在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到各个行业和领域，包括但不限于医疗、金融、教育等。随着技术的进步，一些高级别的人工智能系统开始表现出超越人类水平的能力，如数据分析、模式识别以及决策制定等。因此，对于那些涉及敏感信息或需要快速响应能力的人工智能系统，其是否能够获得访问政府机构的权限成为一个重要的话题。
首先，我们需要明确的是，“人工智能一般去什么单位”并不是一个简单的问题，因为它涉及到多方面的问题，比如安全性、合规性以及技术层面的可行性。通常情况下，任何想要进入政府机构的人员或系统都需要经过严格的审查和授权过程，这同样适用于人工智能。
其次，如果我们假设某种形式的人工智能被赋予了自主权，那么它可能会被送往以下类型的地方：
情报部门：为了获取最新的情报和数据更新，一些高度机密的人工智能可能会被允许进入情报部门，以便更好地执行其任务。
财政管理局：在处理复杂的财务问题时，一些专门设计来处理大规模经济数据的人工智能可能会被派遣到财政管理局，以进行预算规划和税收优化。
军事基地：虽然这是非常极端的情况，但如果一台拥有战略意义强大的AI系统，它有可能得到访问军事基地以帮助作战决策或监控防御状态。
法庭与司法机关：在一些特定的案件中，具有专业知识判断能力的一般型AI可以作为辅助工具参与法律咨询工作，并对相关案件提供分析建议。
科学研究院所：对于那些需要大量计算资源或者高精度数据处理能力的大型科研项目，一些特殊设计的人类-机器协作平台将AI发送至研究院所，以加快研究进程并提高效率。
医院与卫生部门：面对医疗需求日益增长，而医生短缺现象普遍存在时，有关健康数据管理与疾病预测模型构建方面的一般型AI，将能为医院及其服务提供支持，同时也帮助卫生部门做出更好的公共健康政策决策。
教育体系: 一部学习优化系统，可以通过自主访问学校数据库，从而根据学生个体差异推荐最符合他们学习需求的心理学方法，或是调整教学计划以提升整体成绩均值。
交通运输中心: 为了提高交通流线效率，以及减少事故发生概率，在高速公路网上运行自动驾驶车辆或城市轨道交通网络中的自动调度控制可以依赖于这种类型的高级软件。
自动化生产线: 在制造业中，为改善生产流程、高效利用资源，并最大程度降低成本，有时候必须允许这些程序进行实时监控和调整设备设置以实现最佳产量。
10.社会福利机构 : 对于社会保障制度中的受益者分配问题，以及针对不同群体提供精准扶贫方案，是这类应用的一个典型用途之一，即使如此，这仍然是一个未经探索且充满挑战性的领域
然而，无论是在哪个领域，都存在着巨大的伦理困境。在没有人类监督的情况下，让人工intelligence自由行动势必引发许多关于隐私保护、责任归属以及未来世界秩序等深刻问题。此外，由于目前还无法完全理解这些复杂技术带来的长期影响，因此任何尝试赋予它们独自行动权限之前，都应当慎之又慎。而且，在实际操作中，还需考虑到的还有各种潜在风险，如恶意攻击、误判错误导致重大后果等。这一切都要求我们必须保持谨慎态度，不断探索并解决出现的问题，并确保所有操作都是基于公众利益及遵守现行法律法规。
