智能制造是什么？它是一种集成信息技术和自动化技术在生产管理、产品设计、过程控制等方面的应用，以实现更高效率、更低成本、高质量产品的生产。这种制造方式不仅能够提高生产力，还能增强企业竞争力，推动产业升级。
信息化基础设施
智能制造系统需要一个强大的信息化基础设施来支持其运作。这包括数据采集系统、网络通信系统以及大数据分析平台。这些基础设施允许实时监控生产线上的设备状态，收集关于产品性能和质量的数据，并将这些信息用于优化流程和改进设计。此外，它们还能够处理大量复杂的数据，从中提取有价值的洞察，以便做出更加精准的决策。
智能设备与机器人
智能制造依赖于先进的人工智能（AI）算法和机器学习模型，这些模型可以使传感器或摄像头捕捉到的视觉输入转换为可理解并操作性的指令。例如，一台装有深度学习算法的人脸识别机器人可以在零件库中自动找到所需零件，并将它们送到工作站进行组装。而且，这些设备通常配备了自我诊断功能，可以检测自身故障并请求维护人员进行修理。
生产流程优化
通过对历史数据进行分析，企业可以识别瓶颈点并实施改进措施以提高整体效率。在某些情况下，即使是微小调整也可能产生显著效果，比如调节压缩机输出压力的精确设置或调整打印机喷嘴位置。此外，预测性维护成为可能，因为预测性算法能够根据历史故障模式对未来的潜在问题发出警报，从而避免停machine时间。
客户定制与个性化
客户越来越追求定制品，因此智能制造提供了实现这一目标的手段。一旦具备足够数量的大规模数字存储能力，以及快速交叉连接不同材料处理技术，就可以为每个订单量身定制产品。这不仅限于消费品市场，也适用于航空航天、汽车行业等领域，对于那些需要特殊规格部件的小批量订单来说尤其重要。
环境友好型解决方案
随着全球对于环境保护意识日益加剧，绿色科技变得越来越重要。在智能制造中，这意味着减少废物生成，加大资源循环利用，以及采用可再生能源。在某些案例中，可以使用生物质燃料代替传统石油燃料，从而降低温室气体排放。此外，由于模块化设计，更容易回收原材料，而不是整个废弃物直接扔掉反馈回循环利用链条。
工业互联网与协同创新
工业互联网是连接物理世界中的“东西”（即物理资产，如机械装置）到数字世界中的“云”（即软件服务）的桥梁。当多家公司之间建立起这样的桥梁时，他们就能共享知识和资源，与合作伙伴共享最佳实践，不断地提升自己的竞争优势。通过这种协同创新，不仅提升了单一企业本身，而且促成了整个产业链上新的发展趋势，使得每个参与者都受益匪浅。
