在探讨人工智能（AI）和物联网（IoT）在智能制造中的作用之前，我们首先需要明确“智能制造是什么”。简单来说，智能制造是一种结合了现代信息技术、网络技术和传统的生产力工具的生产方式。它通过集成机器人技术、自动化系统以及大数据分析来优化整个生产过程，从而提高效率、降低成本并增强产品质量。
随着科技的不断进步，尤其是人工智能与物联网这两项技术的发展，传统意义上的工业已经被重新定义为一个更加高效、灵活且能够自我调整的生态系统。在这个新的环境中，AI和IoT不仅仅是工具，它们成为了推动这种转变的关键驱动力。
人工智能：从决策支持到自动执行
AI在工业领域中的应用主要体现在两个方面：一是作为决策支持系统；二是作为自动执行任务的手段。
作为决策支持系统
人工智能可以帮助企业收集来自各个角度的大量数据，并将这些数据进行分析，以便做出更明智的商业决策。例如，在供应链管理中，AI可以预测需求变化，为企业提供关于何时、何地及如何采购原材料等关键信息。此外，在质量控制方面，AI算法可以快速识别异常模式并提醒操作人员采取纠正措施，从而减少故障发生率。
作为自动执行任务的手段
当涉及到复杂或危险工作时，如机器维护或者化学处理等，那么直接由人类操作者完成往往是不安全也不高效的人选。这里就轮到机器人的出现了，而这些机器人的“心脏”就是基于AI算法的人类-机械协作平台。当它们接收指令后，可以独立完成各种复杂任务，无需人类干预，这极大地提高了工作效率，同时也降低了事故风险。
物联网：连接一切，让设备互相交流
物联网则更多的是通过无线通信使得各种设备之间建立起联系，使得每一台设备都能分享其运行状态和其他相关信息。这一点对于实时监控和远程控制至关重要，因为它允许企业即使在距离较远的地方，也能有效管理他们的地理分布广泛但高度互联化的资产群体。
实时监控与预测性维护
通过IoT设备共享实时数据，可以实现对整个设施及其组件状况的一致视图。这对于实施预防性维护至关重要，因为它允许企业根据趋势分析结果安排定期检查或更换部件，从而避免突然故障导致停产时间延长，以及因此造成损失增加的情况发生。此外，对于那些难以访问或运送到的地点，比如深海钻井平台或飞行航天器，一旦出现问题，即使不能立即修复，也能尽可能缩短响应时间，从而最大限度地减少影响范围。
智能调配资源与能源节约
另一方面，与传统单独运行各自独立于网络之外的小型电子元件相比，当所有这些元件都连接起来形成一个巨大的网络，每个节点都会变得更加聪明，更有用。这样，就能够实现资源分配优化，比如电力的调度，或是在多个不同区域内共同使用资源以达到最高利用率。而且，这些网络还会持续学习，以便适应新情况、新挑战，并不断改进自身性能。
结语：
总结一下，上述文章所探讨的问题，我们了解到了，在今天这个高速发展、高科技应用日益普及的时代里，不论是在追求创新还是保持竞争优势上，都无法忽视对人工智能与物联网应用能力进行投资。在未来看来，无论是创造新的市场机会还是解决现有的业务挑战，都离不开这两项革命性的技术——它们正在改变我们的世界，将我们带向一个全新的数字经济时代。
