随着全球对环境保护和可持续发展的重视，传统的燃油和煤炭等化石能源已经不再是人们首选。因此，智能轨道交通在其发展中也面临着如何选择合适的能源供应问题。智能轨道交通是一种结合了先进技术和现代运输方式的高效、环保、高标准的人工智能系统，它通过大数据分析、人工智能优化以及自动驾驶技术等手段来提高运营效率，并减少对环境造成的影响。
首先，我们需要明确的是，当前最常见的一种电气化铁路使用的是直流或交流电能。这两种形式都可以通过变电站转换成适用于铁路运行所需的电压，从而供给列车动力。但是，这种方法依然存在一定限制。例如，在某些地区由于地理条件限制无法建设足够大的变电站或者线路长度过长，导致需要多次中间变电站以保持稳定的供电状态。
此外，由于目前大部分城市仍然依赖于传统化石燃料作为主要能源来源，因此在推广使用新型绿色能源时还存在一系列挑战，比如成本高昂、储存难度大等问题。此外，由于这些新型绿色能源通常分布不均匀，如风能和太阳能，它们可能不能为所有区域提供稳定可靠的供货保障。
那么，在这样的背景下，将会有哪些类型的新型绿色能源被广泛应用呢？一种可能性是利用海洋能资源。海洋波浪或潮汐动力可以成为替代传统水轮发电的一种方式，而且这种方式相对于其他形式来说更具可持续性。在某些国家尤其是在沿海地区，这一潜力巨大的资源正在逐步被开发利用。
另一个方向是生物质能，即从植物残渣、木材废弃物等生物质材料转换成热量或化学品，然后再用于生产液体燃料或者直接作为火力的来源。这一过程虽然看起来复杂，但实际上它既符合生态循环原则，也能够有效解决一些地方性的土地利用问题，同时还能够降低碳排放量，为减缓全球气候变化做出贡献。
然而，无论采取何种措施，都必须考虑到基础设施升级与维护的问题。一旦决定改变现有的供暖系统，就意味着投资大量资金去改造现有的基础设施，这是一个耗时且成本较高的事情。而且，对于那些远离工业中心或者人口密集区的地方来说，更容易因为缺乏资金支持而陷入停滞不前。
最后，还有一个非常重要的问题就是如何平衡短期经济目标与长期环境目标之间。在许多国家政府面临强烈经济压力的情况下，他们可能倾向于采取更加短视策略，即继续依赖旧有的经济模式，因为这似乎更容易实现即刻效果。但同时，如果我们忽视了长远规划，那么未来可能会面临更多不可预测的问题甚至危机。如果说现在就开始进行必要的大规模调整的话，不仅可以避免后续因应突发事件所需投入巨额财政资源，还能够让社会整体走上更加健康、更加包容的地径线路上来发展。
综上所述，当我们探讨未来的智能轨道交通将采用什么样的能源供应模式时，我们必须综合考虑各种因素包括技术创新、新兴产业发展、国际合作及政策制定等方面，以确保我们的行动既符合当下的需求，又不会牺牲掉未来世界想要达到的梦想——一个更加清洁、高效且充满活力的社会。
