在探讨自动驾驶车辆是否能够彻底消除事故发生的可能性之前，我们首先需要了解智能交通系统及其相关技术。智能交通系统（ITS）是指利用现代信息技术、通信技术和控制技术来提高交通流动效率，减少交通拥堵，降低事故风险，并优化资源配置的一系列措施。其中，自动驾驶技术作为ITS中的重要组成部分，其发展与完善对于提升道路安全至关重要。
自从20世纪90年代初期美国开始研究自动驾驶汽车以来，这项科技已经取得了巨大的进步。随着摄像头、雷达、激光扫描器等感知设备的不断精进，以及人工智能算法的不断迭代升级，自动驾驶汽车不仅能实现基本路线规划，还能适应不同的环境变化，如天气条件、道路状况以及其他车辆行走模式等。
然而，即便如此，在实际应用中，由于各种不可预见因素和复杂场景，完全消除事故仍然是一个挑战性的目标。首先，从物理学角度考虑，即使是最先进的人工智能也无法避免所有可能出现的情况，因为现实世界中的事件总是有无数种可能，而这些情况往往难以被全部编码或预测。此外，即使AI处理速度极快，它也必须依赖数据输入，这些数据来源于传感器和其他外部源，如果这些数据存在错误或者不准确，也会影响决策质量。
其次，从法律角度看，不同国家对自动驾驶车辆的监管政策各异，有些地区允许测试而未经批准上市；有些则要求严格按照规定进行测试并经过充分证明才能投入市场。在这种情况下，即使某款产品具备高度可靠性，但如果没有得到当地政府认证，那么它就不能真正参与到公共交通体系中去。
再者，从社会心理学角度分析，对于这类新兴科技，大众普遍持谨慎态度。一方面人们担心失业问题，因为如果大量工作岗位由机器取代，那么如何保障失业人员重新就业成为一个棘手的问题；另一方面，一些人对所谓“高科技”产生怀疑，他们认为任何时候都应该保持对人类创造物质工具能力的一定程度怀疑。这两种观点都会导致公众接受程度不同，从而影响到整个项目推广过程。
最后，当我们谈论到完全消除事故时，我们还需要考虑的是用户教育的问题。当用户意识不到他们自己的行为有时候是不安全的时候，他们就会做出危险举动，比如突然变道或者急加速。而即便是在使用自动驾驶系统时，如果用户自己没有正确理解这一系统的操作规则，他还是可能做出错误选择，因此在此基础上建立起一种共同责任制显得尤为必要，以此来确保每个人都能够最大限度地安全行走在道路上。
综上所述，虽然当前的人工智能水平已足以让我们相信未来很大一部分任务可以交给机器完成，但要达到“彻底消除”这个标准，却似乎仍然遥不可及。因此，在进一步推广和开发智能交通系统特别是自动驾驶车辆时，我们应当更加注重风险评估、合理规划以及持续改进，同时鼓励创新同时又要考虑社会稳定与经济发展之间平衡关系。在这个过程中，每个环节都需要深思熟虑，以确保我们的追求既符合科学原则，又符合社会需求，为实现更高效、更安全、高效率且可持续发展的人口移动提供坚实基础。
