在数字化转型的浪潮中，智能制造已经成为各国产业升级和竞争力的关键。智能制造不仅仅是传统生产工艺的机械化、自动化，更是通过信息技术手段实现了产品设计、生产过程控制、质量检测以及供应链管理等方面的高效协同。这其中，云计算作为一种新型的计算资源分配模式，对提升企业的生产力和竞争能力起到了决定性的作用。
首先，云计算为企业提供了一种灵活且经济高效的手段来满足其不断增长的数据存储需求。在传统制造业中，由于数据量巨大且分布广泛，因此需要大量昂贵的地面设备来进行存储和处理。而云服务则可以提供按需扩展的存储容量，让企业无需再投资大量硬件设施即可应对大规模数据处理。
其次，云计算使得远程监控和控制成为可能，为实时跟踪生产线状态提供了便利。随着物联网(IoT)技术的发展，一切能够连接互联网的小器件都可以收集并发送到云端，这样就可以实现对每一台机器或设备状态的一键查看，从而及时发现问题并采取相应措施，以保证产品质量和提高整体运行效率。
此外，通过 云平台，可以实现跨部门与跨公司间信息共享，使得研发团队能够更快地将创新成果转化为实际应用，同时也能促进合作伙伴之间更紧密地配合工作，从而加速市场推广速度，并降低研发成本。
再者，随着人工智能(AI)技术在工业领域越来越深入融合，其在优化决策支持系统上的应用也是一个重要趋势。AI算法可以分析海量数据，为用户提供建议，比如推荐最佳操作序列或者预测潜在故障，从而帮助企业做出更加精准的人力资本配置决策。
最后，不论是在工程模拟还是仿真测试上，都需要强大的运算能力，而这些都是由云服务所支撑。这对于确保设计方案符合安全标准、性能达到预期，以及减少实际试验带来的风险具有重要意义。
综上所述，cloud computing 在 intelligent manufacturing 中扮演了不可或缺角色，它以其弹性、高可用性以及经济性，为企业提供了全新的视角去改善现有的业务流程，同时为未来的创新奠定坚实基础。但值得注意的是，即便如此，全面的实施还需要结合其他十个关键技术，如人工智能、大数据分析、物联网等，以构建一个完整、高效且未来可持续发展的人类工业体系。
