随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅是人工智能的大门，也是实现机器视觉功能的重要支撑。在人类大脑中，70%以上的活动都是与视觉信息处理相关，这使得计算机视觉在模仿人类思考和行为方面扮演了至关重要的角色。
计算机视觉是一种利用摄像头和电脑模拟人类对目标进行识别、跟踪、测量等过程，并通过图形处理将数据转化为更适合人的观察或传递给仪器检测的形式。这项技术对于构建能够从图像或数据中提取有价值信息的人工智能系统至关重要。简而言之，它就是利用计算机实现人的视觉感知，对三维世界场景进行理解和识别，帮助机器完成需要具备人类智慧任务和特定功能，如物体识别、面部识别、目标定位等。
近年来，为使计算机更加接近人类能力，深度学习方法加速推动了计算机视觉技术及其应用快速发展。全球市场正在迅猛增长，而随着人工智能产业热潮不断升温，计算机视觉行业也正迎来扩张新纪元。
从20世纪80年代起源于神经网络技术到现在，我们看到了这一领域巨大的商业化进展。这一进步主要归功于芯片性能指数级增长所带来的算力提升，以及物联网提供丰富数据源以及深度学习算法开源促进工程迭代升级。
据Tractica预测，在2022年，全世界范围内计数产品市场规模将达到98亿美元，其中安全性市场占比最高，其次是工业自动化检测市场；医疗健康应用将达到23亿美元；娱乐业收入预计达20亿美元；零售和农业应用各自贡献6.55亿美元及1.97亿美元。而且，这些公司还计划投入大量资金支持未来产品开发。此外，在国内，有超过100家独角兽企业如Face++、商汤科技、高德链视频等，以安全图像分析、身份验证、文娱娱乐等多个领域展现出其强大的实力。
IDC发布《2018中国计算机视觉应用研究报告》显示，从2016年到2022年的预期市场规模以及不同行业潜在趋势，并对用户需求进行了细致分析，对未来各行各业发展趋势做出了明确指示。目前，我国虽然晚于其他国家开始，但以惊人的速度崛起，即便在全球排名居首位置后，也未曾放慢脚步。截至2018年，全世界范围内该行业总值已接近50亿美元左右，这再次证明我国在这场竞争中保持领先地位，同时未来的成长空间仍然广阔无垠。
苹果为了进入虚拟现实领域收购Prime Sense，并计划将其集成到iPhone上，使用户可以捕捉3D效果；Intel则将其融入无人驾驶汽车研发项目；小米则基于此创造Segway Robot——一个依赖高精尖AI驱动的人类助手。随着AI逐渐占据主导地位，我国专业人员持续探索并推动这些创新前沿，将我们引向新的高度峰值。
下一阶段人们对于效率与安全性的追求将继续激增，而这恰好也是当今时代专注点所聚焦的地方。在满足所有这些需求时，专家们相信具有极佳潜力的AI会变得越发紧密相连，与此同时政策支持也为本土企业提供了充分环境。我国政府不惜一切代价建立全球顶尖研发平台，加强人才培养工作，以此打造国际竞争优势，最终实现科技水平突破。
由于我国产生了一批高素质人才并且先天拥有较好的基础设施，因此本土企业在全球AI战场上取得领先地位，同时他们能有效应对挑战并推翻既有的规则。本土公司正在努力提高自身商业化能力，不断拓宽服务范围，以满足日益增长的客户需求。
因此，在即将到来的新一年里，无论是在个人使用还是企业运用层面上，都可以预见到的，那就是进一步拓展与整合各种资源以增加效率，一方面提高生产力，一方面降低成本。一切都指向一个方向：让每一个人都能够享受到由这种革命性技术带来的便利与改善生活质量。
