在全球产业转移和发展趋势发生重大变化时，作为数字经济三驾马车之一的制造业数字化成为焦点。美国、德国、日本等发达国家纷纷开展新一代网络信息技术为核心驱动力的先进制造计划。我国需利用信息科技优势，加速制造业数字化转型，构建以数字化为驱动力的生产体系，打造新的竞争优势。
顶层设计保障工业互联网快速发展
新冠疫情大爆发促使加速发展数字经济提出迫切需求。2020年3月，我国提出加快5G网络、数据中心、工业互联网建设进度要求。未来几年，将持续投入资金扶持示范项目和工程。国家层面出台指导意见及各省市区行动方案，为下一阶段高质量发展提供政策保障。
产业数字化是主要组成部分，尤其是航空航天、高端装备行业，是高质量发展重要组成部分。这类行业产值高、供应链广，对经济影响巨大，也代表了我国工业最高科学技术水平和工艺标准。
21世纪以来，“工业互联网”与“工业4.0”引起全球产品开发模式和价值实现方式改变。这些不仅是未来信息技术与工业融合的“多棱镜”，而且是深层次信息技术崭新工厂模式核心。在不断增强企业整体竞争力方面，它们正从最初远程控制向更深度网络智能开放服务方向发展。
2 高端装备制造业的发展趋势与挑战
2．1 数字化发展趋势
传统企业通过增加资源外延式增长，但这种模式综合能力提升有限，对效益有压力。在科技变革中，必须依靠协同设计、供应链管理实现全生命周期创新，以全球生态系统参与互联网+智能工厂应用。
从产业角度看，创新驱动新增长与服务价值延伸是高端装备制造业新动能也是转型升级方向。
随着制造成本上升，我国过去要素驱动式增长已到瓶颈期急需向创新驱动转变。重视产品、技术管理等方面创新，是实现升级关键环节，并自主创新过渡段落。
高端装备企业往往处于价值链底部，有投资重但效益低。通过物联网采集数据，大数据分析提升性能，全生命周期管控形成服务型 manufacture并对产品进行管控。
2．2 企业面临挑战
客户对功能性能质要求越来越高研制周期短价格低复杂度提高定制程度成为巨大挑战。此外如何实现全生命周期有效率柔性也是一大问题———如何贯穿整个生命周围效率充分柔性？
3 工业互联网技术与管理模式内涵式发展
近年间，与传统行业快速融合跨界合作融合创新的共识出现了智能传感移动嵌入式系统、大数据分析等新兴技术得以融入传统行业快速推进中亦提出了更高要求。
将Industrial Internet Technology & Management Innovation相结合，以提升产品智能水平利用Big Data Technology扩展增值服务，使产品全生命周期得到全面数字化覆盖销售研发运营至全过程包括基于嵌入物联的大数据挖掘应用于product innovation使用MBD(模型定义)进行design research production process complex AI decision making and adaptive manufacturing system.
3．1 嵌入物联& Industrial Big Data Product Innovation
把物联网应用于products，让它们在运行中自感知状态及环境可预警诊断故障通过标准开放接口对运行中的数据进行挖掘发现隐含设计提升需求使设计概念提升到一个新的高度
3．2 "End-Gate-Cloud"形式远程运维
远程运维在Industry Internet体系中以"end-gate-cloud"形式出现随着Industry Internet快速开发远程运维正在更多领域渗透读取机器人安全读取生产现场运行状态提供安全通道供任何地方实时获取生产现场机器人的运行状态
3．3 基于知识工程智慧创成
Product design process smartification mainly appears in the stage of transforming customer needs into conceptual solutions this stage integrates artificial intelligence technology and systems engineering methods after becoming more intelligent scientific knowledge engineering research focuses on two aspects: knowledge intelligent acquisition structured expression including rule-based methods, knowledge flow analysis semantic network-based methods etc.
将这些方法用于design requirement transformation into conceptual solution using natural language recognition, semantic search and human retrieval technologies utilizing effect libraries professional libraries patent libraries external knowledge analyze current trends help designers identify problems quickly find optimal solutions implement concept design smartification.
3．4 MBD(模型定义) Design Research
With VR computer networks big data frontier technologies maturing digital product lifecycle systems adopt face entire lifecycle digitalization products full digitization.
花费较大的物理 performance tests replaced by high-performance simulation not only shortening R&D cycle but also reducing costs enterprises facing increasingly high product performance requirements from customers will use simulation data optimization efficient experiment design smart optimization to improve product performance
3．5 Complex Process Issues AI Decision Making
In advanced planning scheduling image recognition process quality control areas smart devices' computing power higher than humans with experience-based judgment giving faster more accurate solutions.
Smart devices through Industry Internet collect production process personnel equipment materials data forming predictive models decision support analyzing production status predicting device stoppages quality incidents efficiency decline etc warning relevant personnel timely correction avoiding impacting production plans
