雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于此目的而设计的手臂型结构并不太可能出现，但是定制化加速器则有着无限扩展空间，并且有望超过 Arm 在软件、工具以及支持方面。此外，由于 SiFive 不参与芯片设计业务，它们能够以一种独特方式提供IP核，即使是针对程序员而非硬件工程师。这一策略正被越来越多的人所接受，因为人们已经开始询问是否应该考虑 R ISC -V 而不是继续依赖 Arm 或其他架构了。
尽管 SiFive 的商业 R ISC -V IP 产品主要针对嵌入式领域，但过去六年的时间里，他们已经将其 CPU IP 产品应用于80家公司中，其中包括全球十大科技企业中的七家。此外，他们正在开发新一代具有通用处理能力和特殊功能的人工智能解决方案，以进一步拓宽其影响力范围，并实现真正意义上的跨界融合。
事实上，加强人工智能领域与技术创新之间联系，是 SiFive 的长远战略之一。在这个过程中，他们不仅致力于提供高效率、高性能的人工智能加速器，还致力于打造一个能够适应不断变化的人工智能模型生态系统。这意味着即便是随着快速发展的人工智能模型，不断更新其预处理/后处理和数学算法也同样重要，从而确保这些模型能够最大程度上利用这些定制化加速器带来的优势，同时保持一定程度的一致性和灵活性。
总之，在当前竞争激烈且不断演变的情况下，对待技术革新的态度至关重要。而对于像 SiFive 这样的创新者来说，其开放的心态以及持续探索不同可能性，如边缘网络、大规模服务器集群等领域，也将为他们开辟更多未知领域，为未来的成功奠定坚实基础。
