雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于此目的而设计的手臂型结构并不太可能出现，但是定制化加速器则有着无限扩展空间，并且有望超过 Arm 在软件、工具以及支持方面。此外，由于 SiFive 不涉足芯片设计业务，它们能够以一种独特方式提供IP核心，使得程序员更加容易理解和开发，同时也考虑了软件开发与工具支持。
尽管 SiFive 的商业 R ISC -V IP 产品主要应用于嵌入式领域，在过去六年中已经被80家公司采用，并且设计了200多个产品，其中包括七家前十大科技公司中的六家。但是随着其不断发展并向核心应用领域深入，他们正通过新一代处理能力更强、功能更加具体的人工智能系列产品线进一步拓展人工智能领域。这使得 SiFive 将人工智能视作一种“特殊”的战略武器，以迅速渗透至每个角落，即便是在那些看似不易触及的地方，如边缘网络等区域，其通用的编程环境仍然具有巨大的吸引力。
对于追求下一代人工智能处理技术研发人员来说，拥有适应现代数字类型同时具备矢量操作能力的人机交互界面，是关键所在。而快速变化的情报模型同样需要保持与预先/后续运算以及AI数学问题解决过程的一致性，这种灵活性让它们能够迅速适应新的挑战。“当你观察AI模型如此频繁地更新，比如说他们需要更多性能以提高效率，就像我们需要一块专门用于某些任务之上的微芯片一样。”
然而，对James Prior而言，他不仅关注这个机会，还寻找其他潜力突破点，从服务器顶部到底部，以及所有这些都是依赖于成熟生态系统中的一组通用编程工具实现。他认为，如果我们回顾x86架构从简单微架构扩展至复杂乱序流程再到多核共享资源，我们可以看到其历经漫长时间才能达到今天的地位。而Arm最初几乎无名，现在却遍布我们的手机中，他指出，“杀手级”应用即将诞生，将体现在人工智慧和加速度上，即使是在精心设计出来的一些系统中也是如此。如果仔细观察数据中心如何转变，我们会发现人们开始提倡利用插槽中的平衡计算，而不是堆积乏味透明内核；这正是 R ISC -V 提供价值的地方，即便是主流操作系统上的处理器没有运行 R ISC 内核，而是在执行高效工作时提供价值。”
