雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于 R ISC -V 数据中的可能性并不高，但定制加速器则有巨大的潜力超越 Arm，以其独有的软件、工具以及支持而闪耀光芒。
"我们正在采用软件优先的心态提供IP核，以一种让程序员感到舒适且有意义的一种方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员去理解我们的核心技术。”James Prior补充说：“另一个不同之处在于，我们不参与芯片设计业务，因此我们可以在不与客户竞争的情况下做事。”
随着 SiFive 的不断发展并深入应用核心领域，他们正借助更通用的处理能力和特定功能新产品线踏足人工智能领域。这一战略被视为“Trojan Horse”，即利用AI作为入口，大量渗透至数据中心中。而他们开发的一些定制IP使得客户能够自行创建他们自己的加速器，这符合 SiFive 对于专用而非通用的观点。
对于开发下一代 AI 处理器的人来说，在具有矢量功能特定的应用处理器中拥有能处理现代数据类型及其所需软件和工具是关键。此外，由于快速变化的人工智能模型，将它们与用于预处理/后处理及 AI 数学操作自定义加速器保持一致，更具灵活性。“人工智能模型经历了大量变化，比芯片创建过程快得多。”James Prior指出，“因此，你需要既有一块专用的芯片来提高效率，又要保证这套芯片对于不同的模型有通用的可编程性。”
虽然人工智能是一个吸引人的切入点，但是 SiFive 正关注其他机会，从边缘网络到顶部，每一步都可以受益于具有成熟生态系统的一组通用编程工具。“就像 x86 从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再次变革至多核一样，这需要长时间。”James Prior谈道，“Arm 刚开始无人知晓，现在它无处不在，因为它们位于我们的手机中。”
当被问及 R ISC -V 与 Arm 有什么不同之处时，James Prior 回应：“即将来临的是杀手级应用，它将出现在人工 intelligence 和 加速度 中，即使是在特别设计以满足这些需求系统中。如果你看看 数据库 是如何改变的话，那人们就会说他们并不需要堆积如山乏味内核，他们需要平衡所有计算工作室中的插槽。这就是 R ISC - V 可以提供价值的地方——即便主要操作系统上的处理者没有运行 R ISC 内核，而是在执行值得称赞但并非必须工作上。”
