作者丨施方圆
编辑丨陈彩娴
2022年9月28日，亚洲图形学学会在官网上宣布，中国浙江大学的周昆教授获得了杰出技术贡献奖。这个荣誉是由每年评审一次，由马里兰大学帕克分校的Ming Lin教授和亚琛工业大学的Leif Kobbelt教授主持的评审团选出的。
周昆是一位国际计算机学会会士和国际电气电子工程师协会会士，他1977年出生于湖南岳阳。在浙江大学，他1997年获得工学学士学位，2002年获得工业博士学位。他研究领域包括计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实，并发表了70多篇ACM SIGGRAPH/TOG论文和30篇IEEE TVCG论文。
除了这次荣誉之外，周昆还曾获得2011年的麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖。他在行业内享有很高声誉，是一位公认的计算机图形学研究人员之一，在该领域做出了基础性贡献，并对图形学和游戏行业产生了深远影响。
他在微分域几何计算、逼真图形绘制以及GPU并行计算等方面都做出了许多创新工作。在GPU并行算法方面，他的一些工作被认为是开创性的，比如首次提出构建KD树的GPU算法，这对于很多图形和视觉应用至关重要。此外，他还开发了一套名为RenderAnts系统，该系统能够将电影渲染管道中的所有阶段映射到GPU上运行，比Pixar公司RenderMan快一个数量级。
此外，周昆在3D人脸形状回归方面也取得了显著成就。他首次实现了使用普通相机实时捕捉高质量面部表现，并开创了单幅图片给予逼真头发建模与头像数字化技术。他的头像数字化技术已经被1000多家公司授权使用，每天活跃用户超过1亿人。这项技术不仅改变了社交媒体上的自我展示，还推动了一系列新型产品与服务的发展。
