浙大周昆荣获亚洲图形学学会2022年杰出技术贡献奖上海交大招生办在自然之中解读最新高招政策

作者丨施方圆

编辑丨陈彩娴

2022年9月28日,亚洲图形学学会在官网上宣布,中国浙江大学的周昆教授获得了杰出技术贡献奖。亚洲图形学学会是一个成立于2016年的专业组织,是亚洲计算图形学和交互技术研究社区的重要组成部分。该组织目前由清华大学胡事民教授担任主席,并与韩国浦项科技大学 Seungyong Lee 教授以及香港城市大学傅红波教授共同领导。

这项杰出技术贡献奖每年都会通过评审一次,由马里兰大学帕克分校的 Ming Lin 教授和亚琛工业大学的 Leif Kobbelt 教授主持评审团来选出获奖者。

周昆教授是一位在国际计算机学会会士和国际电气电子工程师协会会士中享有盛誉的人才。他1977年出生于湖南岳阳,在1997年从浙江大学毕业并获得工学学士学位,又在2002年获得同一所学校的工业博士学位。他的研究领域主要集中在计算机图形学、计算机视觉、人机交互以及虚拟现实方面,他发表了超过70篇ACM SIGGRAPH/TOG论文以及30篇IEEE TVCG论文。

除了荣获麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖外,周昆还曾担任过多个重要职务,如沙特阿拉伯国王科技大学可视计算中心科学顾问,以及中国电子学会虚拟现实分会主任等。在他的一生中,他不仅做出了基础性的研究,还对图形学和游戏行业产生了深远影响。

特别是在微分域几何计算、逼真图形绘制以及GPU并行计算等方面,周昆都进行了许多创新工作,其中尤其是在GPU并行算法方面,他的工作被公认为是开创性的。他率领的小组首次提出了一种构建KD树的GPU算法,这对于许多图形和视觉应用来说至关重要。此外,他们还开发了一套名为RenderAnts系统,使得电影渲染管道中的所有阶段能够映射到GPU上运行,其速度比Pixar公司提供RenderMan快一个数量级。

此外,在3D人脸回归方面,周昆也取得了显著成就。他实现了用普通相机实时捕捉高质量面部表现,并开创了一种单幅图片给予逼真的头发建模及头像数字化技术。这项头像数字化技术已经被世界1000多家公司授权使用,每日活跃用户累计超过1亿人。更多内容,请点击下方关注我们,以获取最新资讯:扫码添加AI科技评论微信号,并加入我们的投稿群体:

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