在交通运输部公路科学研究院与腾讯共同举办的研讨会上，公路院副院长提出了一个重要观点：特高压、充电桩、大数据中心、城际高速铁路和城市轨道交通都是推动城市出行发展的关键技术。目前，交通领域正处于数据未被充分利用的阶段，没有成熟产业公司主导，但这也意味着任何一家企业都有机会参与。
他强调，互联网大厂如腾讯不仅需要提供技术支持，还需弥补传统基础设施的不足，以获得市场优势。在这个背景下，大数据如何在公共交通管理中发挥作用已经成为一个新的挑战。
研讨会后，公路院与腾讯联合发布了“公共交通出行大数据平台”，这是基于城市出行特性的公交线网评价体系，是对传统公交智能化的一种新尝试。这套平台融合了腾讯的大数据和公交行业数据，利用云计算、机器学习等技术，对城市线网进行全局性分析和优化评估。
据了解，这个平台是通过多年积累的公交都市建设经验得来的，其中包括智能化基础设施建设，如车载设备安装率达到87.3%，IC卡刷卡率平均超过50%。实现公交都市智能化需要走过四个槛：基础数据采集能力、公交企业本身智能化、乘客体验以及重视城市共享。但当前中国面临的是信息采集能力薄弱、生产调度系统不够智能导致成本无法降低的问题，以及决策中的盲点。
MAAS（Mobility as a Service）模式提出A+B结合，即A为公交运输企业/行业联盟，为最终服务提供方；B为互联网技术企业，为提供最先进互联技术打通行业大数据。只有深度结合才能打破现状僵局。
目前国内，大型互联网厂商已布局深厚，比如腾讯，其公共出行江湖又是怎样的图景？研讨会上，腾讯地图智慧交通中心负责人黄朝晖介绍了20世纪80年代到2010年的传统基建模式到2010年至今产品智能化时代转变，并展示了基于智慧设施、新技术绿色出行一体化趋势下的公共交通发展布局。
此外，他还披露了腾讯的地理位置服务能力覆盖10亿日活用户，每天1100亿次定位需求实时更新全国各地站点及线路，同时拥有70个城市实时公交和140多个城市乘车码的大量数据库。此外，有5G架构标准Top10的GIS能力首次实现5G车路协同开源平台。这些都使得“公共交通出行大数据平台”成为可能，将政府、MaaS运营商等生态连接起来，使之更具可持续性和效率。而李良华认为做“公交智能”关键在于public transit enterprise本身，而不是简单依赖科技应用来提升服务质量，更需要创新服务模式以吸引更多用户选择使用公共汽车。
