智能交通系统是指利用现代信息技术、通信技术和自动化技术，实现交通管理与服务的高效、智能化和可持续发展的综合体系。随着科技的不断进步，特别是互联网、大数据和云计算等新兴信息技术的普及，使得城市交通管理更加智能化。
1. 传统交通管理与智能交通对比
传统的交通管理主要依靠人工监控和手动调度，这种方式存在效率低下、资源浪费等问题。而智能交通系统则通过网络互联互通，将各个环节紧密结合起来，实现实时数据收集、处理与分析，从而提高了整个系统的运行效率。
2. 实时路况预报系统构成
实时路况预报系统通常由以下几个关键组成部分：
数据采集层：包括各种传感器（如摄像头、速度计）用于获取道路上的车辆流量、速度等信息。
数据处理层：利用大数据分析技术对收集到的原始数据进行清洗、整合，并进行深度学习算法来预测未来几分钟内可能发生的情况。
决策支持层：根据上一步骤生成的结果，为驾驶员提供即刻行动建议，如调整行车速度或选择不同的出行路径。
用户端应用：将这些决策支持内容通过手机APP或车载导航设备向司机展示，以便司机能够及时作出反应。
3. 实现方法与案例
为了实现这一目标，一些城市采用了多种方法，比如安装摄像头在交叉口处，监控并记录每一辆经过该点的小汽车；或者使用GPS追踪来跟踪公交车或私家车移动轨迹。例如，在中国的一些大都市中已经开始部署“智慧灯杆”，这不仅能控制信号灯，还可以通过内置相机捕捉到周围环境情况，然后上传至服务器进行分析，从而为后续的流量规划做准备。
此外，还有许多企业致力于开发更先进的人工智能解决方案，比如谷歌公司旗下的Waze应用，它能够使用大量用户贡献的地理位置信息来更新实时地图，并帮助用户避开拥堵区域。在日本，有一个名为“东京天气网”的项目，该项目基于微型无线电波探测器，可以检测到道路上是否有汽车流动，从而判断当前是否有人行道，因为它会根据这个信号决定何时关闭红绿灯以让人行者安全过马路。
4. 智能交通带来的社会经济效益
- 减少事故频发
由于可以提前警告司机可能出现的事故风险，因此减少了因急忙制动导致的事故数量。此外，由于自动驾驶汽车能够在任何时间都保持适当距离，这进一步降低了碰撞风险。
- 提高运输效率
通过优化信号控制和推荐最短路径给予乘客，能显著减少通勤时间并增加乘客满意度。这对于那些需要按计划赶达工作地点的人来说尤其重要，而对于物流行业来说则意味着更快地将货物送达目的地，从而促进商业活动。
- 环境友好
因为自动驾驶汽车可以精确计算最佳加速次数以及最佳燃油消耗模式，所以它们通常会比人类操作者更加节省燃料。这就意味着减少污染排放，对环境保护有积极作用，同时也符合绿色能源政策要求。
