雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI 和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用R ISC - V（通过采用SiFive 的 R ISC - V 产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，RISC-V 进入数据中心的一步棋是什么？
The Next Platform 与 SiFive 的 CEO James Prior 进行了交谈，他表示，在未来五年内看到端到端 的 R ISC - V 数据中心概率不大，但定制加速器肯定有很大的机会可以超越 Arm，即特别是在软件、工具和支持方面。
“我们正在采用软件优先方法提供IP核，以一种对程序员有意义的情况，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们把我们的内核清楚。” James Prior 补充说，“另一个不同之处在于 SiFive 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”
我们有一些董事让合作伙伴和公司在构建大型设计之前进行评估。英伟达对Arm 的收购走上了 R ISC - V 轨迹并加速了决策 —— 人们正在从询问他们是否应该制定 R ISC - V 战略转向思考他们现在计划中包含哪些内容。在这种情况下，我们可以成为商业 R ISC - V IP 领导者，并拥有共同开发满足特定需求架构芯片经验。
尽管 SiFive 大部分商业 R ISC - V IP 产品是嵌入式设备相关联，但是过去六年里，他们已被80家公司采用，为200多个产品提供了支持，其中包括前十大科技公司中的七家超过10亿颗出货量的大型企业。此外，由于不断发展并深入核心领域应用，我们正通过新的通用处理及专用功能产品线迈向人工智能领域。
事实上，将AI视作一款潜伏于内部网络之中的Trojan Horse，是SiFive实现其愿望的一种方式——开发了一系列可供客户自行搭建其自己的专用加速器所需IP。这一战略符合SiFive认为需要更多专用的而非通用的观点，它也意味着对于新一代AI处理技术研发者的关键能力就是能够编写现代数字类型以及用于预处理/后处理及AI数学运算所需自定义GPU 加速工具链，以及保持这些模型之间的一致性。“人工智能模型中变化迅猛，比起制造芯片速度快得多”，因此虽然你需要特殊化微电子元件以提高效率，同时又必须具备某种程度上的通用性，以适应众多模型变革。”
尽管人工智能是当前获得成功切口之一，不过James Prior指出，一旦进展达到一定水平，他就会关注其他机会，从边缘网络至顶部，每一步都能受益于具有成熟生态系统中普遍编程工具集的地方。他提醒：“看看x86如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程再至多核心，这需要长时间；同样Arm最初也是无名氏，如今无处不见，因为它们存在手机中。”
当被问及为什么要选取使用RISC-V而不是ARM时，当面临杀手级应用即将到来的问题时，他强调：“人们正在寻找平衡所有计算能力，不仅限于插槽。如果你审视过这些巨大的改变，你会发现人们并不急切拥抱大量乏味重复执行相同任务的人类命运。而且，如果你的主要操作系统上运行的是什么都不重要，因为真正重要的是那些执行价值工作的地方。”
