智慧物流的核心是将人工智能与物流业务紧密结合，实现高效的物流管理和自动化控制，以及精细化的仓储管理和流程优化。例如，大型物流企业可以利用AI技术分析客户需求，并通过数据预测来优化运输路线和送达时间。同时，机器人技术被用于仓储管理和搬运任务，有效降低成本、提高效率并减少人工错误。
智慧物流通常被定义为在物流系统中采用先进技术，如物联网、大数据、云计算和人工智能，使整个系统能够实时收集信息、做出最优决策并实现高质量、高效率、低成本的分工协同合作。
智慧物流可以分为四个阶段：首先关注各个功能的智能化；其次强调整个运作过程的智能化；再次从供应链角度实现全面优化；最后以智能技术和创新模式实现跨供应链整合。
在实施智慧物流时，可以应用多种技术，如机器人与自动化分拣、大数据分析、无人驾驶卡车、三维打印等。此外，大数据分析可以帮助预测需求，提前规划库存，而智能网络优化则能提高服务水平并降低成本。
