在数据成为宝贵资源的时代，挖掘其价值面临挑战。处理器的效率与成本至关重要。在大数据与AI浪潮中，提供云服务或拥有大量数据的公司纷纷推出自研处理器。亚马逊作为代表，其在re：Invent上推出了Arm架构服务器芯片Graviton2，这是否意味着x86架构将被替代？
关于re：Invent更多报道，请查看雷锋网现场报道《芯片问世、Outposts上市、SageMaker大更新，AWS如何成为“规则改变者”？》。
设计良好的Arm服务器芯片如何在数据中心表现，将被证明。我们不必等待传统或新兴服务器芯片制造商说服合作伙伴，也不需要软件伙伴等待，而是可以直接证明堆栈和应用程序可以运行于这些芯片上。
亚马逊网络服务是一个生态系统，它拥有许多自己的堆栈，因此它可以像在拉斯维加斯举办的re：Invent发布Graviton2后，Marvell, Ampere和其他人就能尝试跟进。
AWS首席执行官安迪·贾西宣布，与安纳布尔纳实验室共同设计的第二代服务器级Arm处理器，这意味着向英特尔和AMD明确表达，不需要x86处理器来运行大量工作负载。
使用x86芯片运行工作负载需付高昂成本，无论是租用还是购买，这就是AWS自己设计芯片的重要原因。这还处于早期阶段，但如果半数的大型或超大规模云服务提供商也效仿并构建Arm Neoverse架构定制（或勉强定制）版本，并且积极，那么X86服务器芯片年发货量可能会迅速从X86迁移到Arm（两到三年）。
微软希望50%的服务器使用Arm处理器，并开始部署Marvell “Vulcan” ThunderX2处理器。谷歌涉足Power处理器，有部署但规模未知。阿里巴巴基于RISC-V玄铁910chip宣布，并有华为海思鲲鹏92064核版本目标客户可能包括中国超大规模客户、云服务提供商、电信公司及其他服务提供商。
实际上，我们认为亚马逊Graviton2与鲲鹏920类似，它们可能借鉴了很多Ares Neoverse N1设计。不包括内存或PCI-Express，只能从第三方获得许可去年的这个时候，AWS推出了第一代Graviton Arm服务器芯片具有16个vCPU采用台积电16纳米工艺。但是否有16个非SMT内核或者8个带双向SMT内核未曾确认，但我们认为不是SMT而仅一个Cortex-A72/75调整后的核心。
EC2计算设备上的A1可支持多达32 GB主内存并通过适配器提供高达10 Gb/s网络带宽以及3.5 Gb/s EBS带宽。似乎只有一个带两个通道内存类似于针对超大规模Intel XeonD。这不是令人印象深刻的Arm服务器更像是强大的智能网卡。
Jassy解释道：“尽管许多公司已经使用了x86很长时间了，我们决定必须做一些创新。”
“我们相信Annapurna Labs团队能够在性能和真正关键方面为我们提供差异性。”
A1实例有成千上万客户但是正如过去指出的，就吞吐量而言并不出色至少同类产品相比没有。此是一种尝试。
Jassy继续说道：“当启动时，我们想知道三个问题？”
“有人会使用它们吗？第二个问题是合作伙伴生态系统是否会加强支持基于Arm应用所需工具链？第三个是我们能否以足够创新使您可以基于ARM进行更广泛工作负载？”
前两个问题他感到惊喜，可以看到徽标数量客户负载以他们未料到的方式使用A1实例并且合作伙伴生态系统确实在非常重要方式加强支持基本实例。“
第三个问题，他不太确定这是几年前开始部分原因之一，即使正在建设第一个版本，他们不知道是否能够达到这一点这可能需要一些时间。”
