传统的机器视觉系统通过将复杂的三维现实世界简化为二维平面图像来检测物体。过去，我们常通过精心选择软件和硬件，并进行详尽的标定，从二维机器视觉图像中提取宽度、长度及深度尺寸数据。然而，随着工业应用日益多样化，如引导、识别、测量或检测三维物体等问题变得越发重要。虽然运用三维机器视觉技术能够采集并处理物体的全方位信息，但市场上大多数解决方案都缺乏专为高密度三维点云（即真正的三维）设计的算法和工具，因此往往难以达到理想效果。
引导、识别、测量和检测是实现自动化和扩展流程的一些常见工业应用，True 3D技术正逐步成为这些领域不可或缺的一部分。康耐视通过将数据呈现为真实可感知的三维点云，为用户提供了一种避免感知失真的真3D解决方案——先进图像处理技术结合经济高效的3D成像硬件与强大的算法相融合，以提升测量准确性，同时还能定位那些被隐藏或遮挡了形态特征的问题区域。此外，由于展示完整面的、三角网状构造表现出的全方位呈现，这样的方法使得操作人员能够更轻松地执行工作任务。
相比之下，生成能直接产生实际几何形状数据的事实上的3D点云检测系统则能够提供更为精确且全面结果。在基于视觉应用方面，使用事实上的3D点云消除了不确定性，同时也带来了许多优势：减少误报/漏报率，更广泛地探索各种形状，以及提高操作效率和部署速度。
例如，当一个旋转中的咖啡杯在2.5D方法下被分析时，它会将内侧曲面误解释成平面，而真正的事实上3D工具则可以捕捉到这些曲线信息，并生成更加准确且直观的地表模型。这意味着，在现代工业中，无论是汽车制造业还是食品加工行业，都需要一种能够如同人类眼睛看到一样清晰而直观地显示出产品质量检验结果。
康耐视推出了In-Sight 3D-L4000系列设备，这款设备特别针对了这一需求，它采用激光扫描技术与智能摄影机相结合，可以在任何角度从任意方向查看产品，从而实现更精确、高效的大规模生产环境下的质量控制。这一革命性的新工艺，不仅适用于食品包装行业，也适用于电子产品制造以及其他需要快速且高准确性的检查领域。
随着全球各国对智能制造过程要求越来越严格，对于具有多个传感器和高度分辨率真实空间数据收集能力的人类级别互动式机械眼镜有了新的期待。而康耐视作为这场变革前沿者的关键合作伙伴，其先进图像处理算法与优化工具正助力打造未来制造业景观。
