美国商业航空业已经成为推动国家经济发展的重要引擎——其2016年运营总收入达到了1682亿美元，其中票务收入占比高达74.5%，达到1252亿美元。此外，美国国内交通运输的营收总额占据了全国生产总值的2.7%。预计未来二十年内，航空行业将再次实现客运量翻倍增长。
目前，各大领先航空公司正在积极探索如何利用人工智能技术来满足客户需求、提升运营效率，并改善服务质量和客户满意度。
为了深入了解美国四大航空公司是如何利用人工智能技术，我们进行了详尽研究，以期帮助解决商界领袖们面临的问题，如：
美国航空及达美航空等行业领导者是如何应用人工智能技术？
这些应用带来了哪些实际成果？
他们在AI技术应用中的趋势是什么，这些趋势又对整个行业未来的发展产生了什么影响？
本文旨在全面介绍四大商业客运航空公司是如何利用人工智能技术。本文排名依据各家企业2016年的财报公布收入高低。
在探讨这些企业之前，我们首先要了解这一领域出现的常见模式。
当前四大行业领导者的AI应用方式包括：
AI辅助：通过自然语言进行交互，从而响应客户查询并以语音方式回应国内当前航班信息与票务情况（例如美国航空与联合航空案例分析）。
智能物流：机器学习算法能够利用数据帮助各企业实现自动化运营（例如西南航空案例）。
面部识别：面部识别技术目前正被用于执行客户身份验证，并通过信息亭将乘客身份与其托运行李相匹配（例如达美航空案例）。
以下我们将分别讨论每家公司的人工智能技术应用方式。我们从位居全美第一的美国航空开始——该公司在2016年全美航司营业收入排行榜中位列首位。
美国 航空
2017年，该公司专注于推动其年度开发竞赛HackWars——这次竞赛专门面向“人工智能、无人机以及增加与虚拟现实”等新兴科技。作为第四届大赛，本轮HackWars是一场24小时马拉松式竞赛，吸引了超过700名“设计师、开发人员以及IT专家”。参赛团队分组展开比拼，每个团队都致力于开发一款既有助于“客户”也能为“员工”带来益处的创新型应用。
排名第一的是“阿凡达队”，据报道，他们设计的一款应用允许用户在进入登机区域前，在机场内或信息亭确认行李尺寸。这份获奖作品解释称，该应用将使用户能够预付行李托运可能产生费用。
尽管没有显示具体功能，但根据比赛描述中提到的重点，我们猜测该项目很可能使用AI技术。但这仅仅是一个猜测。TechEmergence网站创始人的DanFaggella指出：
"‘HackWars’代表着美国航协以示范性方式积极追求创新，并希望新闻界加以广泛宣传，但同时也象征着目前正处于AI新兴阶段：企业意识到应当使用AI，但却难回答从何下手以及怎样去做两大问题。在本质上讲，至少表示他们付出了努力，我们希望未来看到更多企业投入精力和关注。”
