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SFU王健楠获最佳论文基于机器学习的基数估计技术成熟了吗 VLDB 2021

作者琰琰编辑王晔 8月18日，VLDB 2021公布了今年的论文获奖情况， SFU王健楠教授及博士生团队（王笑盈，曲昌博，吴畏远）获得年度最佳EAB论文奖。 VLDB （Very Large Data Base ），与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议。 8月18日，VLDB 2021采用线上线下结合的方式在丹麦哥本哈根正式开幕。

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2024-08-09
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ELECTRA中文预训练模型开源仅110参数量性能依旧媲美BERT

在去年11月份，NLP大神Manning联合谷歌做的ELECTRA一经发布，迅速火爆整个NLP圈，其中ELECTRA-small模型参数量仅为 BERT-base模型的1/10，性能却依然能与BERT、RoBERTa等模型相媲美。在前不久，谷歌终于开源了ELECTRA，并发布了预训练模型，这对于缺大算力的高校和企业，简直是一大福音。然而，其发布的预训练模型只是针对英语

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2024-08-09
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CCF-NLP走进高校系列高校NLP研究分享报告会华南理工大学站结束

AI科技评论按：2020年9月6日，中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起、联合AI研习社及各个知名高校开展的“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会—— 华南理工大学站，通过线上直播的方式进行。本期报告会邀请了华为诺亚方舟实验室首席科学家刘群、北京大学王选计算机研究所研究员博士生导师赵东岩、天津大学张梅山副教授三位特邀报告嘉宾，

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2024-08-09
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未来之城智能化的阴影与光芒

在一个名为艾拉斯的城市里，人们生活得如同梦一般美好。这里是科技和魔法相结合的地方，每个人都拥有自己专属的小型机器人助手，可以帮他们管理时间、处理日常事务甚至提供情感支持。在这个充满智慧与创意的时代，智能化应用已经成为每个人的必备品。 1. 智能化的进步艾拉斯市民们不再担心自己的健康状况，他们可以通过智能监测设备实时了解自己的身体状态。而当疾病出现时，这些设备能够自动发送信息到医疗中心

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2024-12-23
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到 2025 年中国的 STEM 博士毕业生人数将是美国的两倍就问你慌不

作者陈彩娴编辑青暮近日，美国乔治敦大学安全与新兴技术中心（CSET）发布了一份名为“China is Fast Outpacing U.S. STEM PhD Growth” 的报告，称到 2025 年，中国的 STEM 博士毕业生数量将是美国的两倍！报告所得出的两个结论在 ACM 通讯、福布斯网等平台均引起了广泛关注：中国大学所培养的 STEM 博士毕业生数量已经超越了美国；

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2024-08-09
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今日 Paper 视觉目标联合学习面部反欺在元学习等

目录 CVPR 2020 检测视频中关注的视觉目标 CVPR 2020 D3Feat：密集检测和3D局部特征描述的联合学习 CVPR 2020 搜索中央差分卷积网络以进行面部反欺模型的密度估计能力、序列生成能力、BLEU分数之间到底是什么关系在元学习和具体任务的学习之间寻找平衡 CVPR 2020 检测视频中关注的视觉目标论文名称：Detecting Attended Visual

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2024-08-09
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FAIR 训练 AI 玩拳击效果堪比真人比赛试探周旋爆头

AI 拳击可以有多好玩？小红红，吃我一拳。嘿，我挡。前期先试探周旋几次，再找机会吧。没错，就是这个空隙，爆头。还想故技重施，我躲。怎么样，AI 拳击动画效果是不是和真人比赛神相似？基于 AI 深度强化学习的拳击选手身体不仅拥有超高自由度，而且它还掌握了格挡、后退、摆拳等拳击基本动作。 Facebook 人工智能研究部门（FAIR）在机器学习领域，总能带来一些意想不到的成果

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2024-08-09
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ICCV 2021 简而优用分类器变换器进行小样本语义分割

作者卢治合编辑王晔本文是对发表于计算机视觉领域的会议 ICCV 2021的论文“Simpler is Better: Few-shot Semantic Segmentation with Classifier Weight Transformer（简而优：用分类器变换器进行小样本语义分割）” 的解读。该论文由英国萨里大学 Centre for Vision, Speech and

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2024-08-09
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今日 Paper ACEnet上下文编码网络卷积网络生物系统欺诈检测DialogueGCN等

目录 ACEnet：用于神经解剖分割的解剖上下文编码网络图延长卷积网络：图上的显式多尺度机器学习及其在生物系统建模中的应用用于欺诈检测的交织序列RNNs DialogueGCN：用于对话情感识别的图卷积神经网络模型移动设备的量化卷积神经网络 ACEnet：用于神经解剖分割的解剖上下文编码网络论文名称：ACEnet: Anatomical Context-Encoding Network

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2024-08-09
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人工神经网络能否驾驭生物神经元的浓稠程度5到8层可能并非极限

计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元，提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。编译李扬霞编辑青暮虽然我们糊状的大脑似乎与计算机处理器中的芯片大相径庭，但科学家对两者的比较已经有很长的历史。正如阿兰·图灵在1952年所说: “我们对大脑像冷粥一样的稠度不感兴趣。 ”也就是说，媒介并不重要，重要的是计算能力。如今，最强大的人工智能系统使用基于深度学习的机器学习方法

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2024-08-09
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智能交通市场-智慧出行智能交通技术如何革新未来城市运输系统

智慧出行：智能交通技术如何革新未来城市运输系统？随着全球人口的不断增长和城市化进程的加速，传统的交通问题日益突出。拥堵、环境污染、能源消耗等问题成为城市生活中的常态。然而，随着科技的发展，智能交通市场正逐渐崭露头角，为解决这些问题提供了新的思路和方法。首先，自动驾驶车辆是智能交通市场的一个亮点。它不仅可以提高道路使用效率，还能降低事故发生概率。在美国，有许多公司如特斯拉（Tesla）

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2024-06-18
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智能交通公司-智慧引擎如何推动智能交通公司的创新发展

智慧引擎：如何推动智能交通公司的创新发展？在当今这个快速变化的时代，随着科技的飞速发展，传统交通系统正在逐步向智能化转型。智能交通公司作为这一过程中的重要推手，其核心任务是通过集成先进技术来优化运输效率、提高安全性，并减少环境污染。为了实现这一目标，智能交通公司需要不断探索新的技术和方法。首先，利用大数据分析可以帮助智能交通公司更好地理解和预测流量模式，从而做出合理的路线规划和资源分配

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2024-06-18
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探索内心世界兴趣的密码解锁

探索内心世界：兴趣的密码解锁一、识别兴趣之源在这个纷繁复杂的世界中，每个人都有自己的独特之处，兴趣是人性的一个重要体现。它不仅能够反映出个人的价值观和生活态度，也是理解自己的一扇窗。因此，如何准确地测评和发掘我们隐藏的兴趣，是一项非常重要且挑战性的任务。二、兴趣与性格相连每个人的性格都是独一无二的，它直接影响着我们的行为习惯和选择偏好。通过对比不同类型的人物或案例