随着计算机视觉领域的不断发展，CVPR 2019（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）即将在美国长滩举办，众多与此相关的工作坊和竞赛也逐渐公开。旷视科技近日宣布推出了一款全新的通用物体检测数据集——Objects365，并基于该数据集以及去年发布的CrowdHuman 数据集，旨在通过三项挑战赛来促进物体检测技术的进步。
Objects365 是一款独具特色的数据集，其训练集包含了638,000张图像，每张图像都被标注为包含15.8个边界框，这些边界框涵盖了超过1000万个对象。这使得这个数据集成为探索目标检测系统性能上限的理想场所。为了让更多研究人员参与到这一挑战中，而不必担心资源限制，旷视还提供了一个“Tiny Track”版本，它只使用65个类别中的10K训练图像进行模型训练。
除了 Objects365，还有其他几大知名数据集中（COCO/VOC/OpenImages/Objects365）的对比分析表明，Objects365在某些方面表现出了优势。在这些对比中，可以看出每个数据集中包含类别数的情况，对于研究人员来说了解这些差异至关重要。
CrowdHuman 数据集则以其丰富且多样化的人群标注而闻名，该数据集包括15000张训练图片、4370张验证图片和5000张测试图片。每个人类实例都被精确地标注，有时甚至出现复杂的人群遮挡情况。这使得该数据集中的人类检测任务具有很高的实际应用价值。
目前关于这次比赛的一切细节信息已经可以通过官方网站获取，并将继续更新。在4月16日起开始接受报名，一直持续到5月10日提交测试结果。一旦所有提交均完成，便进入评分阶段，最终结果将会公布于6月17日，在CVPR 2019期间举行的一场特别工作坊上。此外，对于需要最新资讯的地方，将会定期更新并发布给大家参考。
