在智能制造技术的发展趋势中，互联互通与大数据分析无疑是两个不可或缺的关键词，它们共同构成了智能制造领域的一个重要组成部分。随着互联网技术和物联网（IoT）的不断进步，以及数据处理能力的提升，企业正在逐渐认识到通过网络连接设备、系统和供应链可以实现更高效、更灵活的生产方式。
1. 互联互通：智造时代的基础设施
在传统工业环境中，每个工厂通常都是独立运行，信息流动不畅，这限制了资源共享和协同工作。然而，在智能制造背景下，企业之间以及企业内部不同部门之间需要实现高度的信息交换。这要求我们建立一个强大的基础设施来支撑这一过程。
这种基础设施包括但不限于物联网平台、云计算服务、大数据中心等，它们为各类设备提供了实时通信渠道，使得机器能够相互间接，并且将其状态及操作情况反馈给管理者。例如，一家汽车制造商可以通过物联网平台实时监控其全球供应链中的每一辆卡车，从而优化运输路线减少成本，同时提高客户对产品交付时间的预测准确性。
2. 大数据分析：洞察未来的力量
随着越来越多设备被连入网，大量原始数据涌入企业系统中。大数据分析技术则使得这些海量信息变得有价值。它能够帮助企业从复杂且多维度的大量数据集中提取有用的知识和模式，为决策提供依据。
例如，在质量控制阶段，大规模使用机器学习算法可以自动识别异常模式并提前预警，从而避免生产线上的故障。在研发阶段，大数
