互联网+制造：这是一个将传统制造业与互联网融合的概念，通过网络和云计算等手段实现资源共享、信息流动和协同创新。它不仅能够提高生产效率，还能降低成本，增强竞争力。在这个背景下，企业可以通过数字化转型来优化供应链管理、提升产品个性化服务能力。
大数据分析：随着智能制造的发展，大数据在决策支持方面发挥越来越重要。大数据分析能够帮助企业快速获取市场趋势、消费者偏好以及设备运行状况，从而进行精准预测和实时调整。这对于提升生产效率、减少浪费以及改善产品质量具有至关重要的作用。
物联网（IoT）：物联网技术使得各种设备能够互联互通，并且能够与中央系统进行通信。这种连接性极大的推动了远程监控、自动控制以及即时响应能力，使得工厂内外的各项活动更加高效有序。
机器人技术：机器人的应用是智能制造中不可或缺的一部分，它们不仅可以执行重复性劳作，而且还能处理那些危险或者需要高度精度操作的情况。随着人工智能（AI）的进步，机器人也逐渐具备了学习和适应新环境的能力，这进一步拓宽了它们在工业中的应用场景。
云计算与虚拟现实/增强现实（VR/AR）：云计算为企业提供了一种经济高效地存储大量数据并进行处理的方式，而VR/AR则为用户提供了一种沉浸式体验，让他们更直观地了解产品设计、工作流程甚至是远程维护过程。这两者结合使用，可以显著提高设计迭代速度，加快研发周期，同时减少实际试验成本。
