随着信息化和工业4.0的快速发展，物流行业正逐步走向智能化和自动化。智慧物流作为当前研究热点，其核心在于如何通过大数据、大安全、云计算、人工智能等先进技术来优化物流管理和服务过程。
智慧物流的概念最早由IBM提出，并且在2009年由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部共同提出相关概念。至今，尽管还没有统一的定义，但它通常被理解为一种利用现代信息通信技术对传统运输方式进行革命性的改变，使得整个供应链更加高效、高质量、高可靠。
智慧物流的实施分为四个阶段：
（1）阶段一：关注各个环节的智能化，如运输路线优化、仓库选址规划和实时数据驱动预测。
（2）阶段二：强调整个运作过程的智能化，跨 流程资源分配对于实现每个职能之间协同至关重要。
（3）阶段三：从供应链角度实现全面优化，这一阶段通过创新与新兴技术构建适应性强的综合平台，加强伙伴间互联互通。
（4）阶段四：以智能技术实现跨供应链整合，达到资源配置优化，如投资自动化及科技规划建设协同网络。
智慧物流赋予了行业追踪能力、决策能力以及自动执行能力。这些新特性不仅颠覆了传统操作模式，也改变了管理框架。新技术应用和决策是推动行业发展两个主要力量。
目前，在仓内有机器人与自动分拣、大数据分析等；干线无人驾驶卡车正在研发中；末端包括无人机配送、三维打印等；最后是基于大数据分析的一系列底层支持系统如需求预测系统等。在未来，将继续面临挑战，如硬件普及率低以及数据安全问题，但也将带来新的机会，如更好的客户体验、新型市场参与者，以及更绿色的运营方式。
总而言之，中国智能骨干网需要结合本国实际情况，不断探索并完善智慧 物志理念，以提升国家竞争力，为全球经济提供更多支持。
