随着智能装备技术的飞速发展，自动驾驶汽车已经不再是科幻电影中的幻想，而是成为现实世界中的一种可能。然而，这项技术的进步引发了一个深刻的问题：在自动驾驶汽车中，关键角色是由人还是机器控制？这个问题触及了人类与机器协作、安全性、责任归属以及未来交通系统的构造等多个核心议题。
首先，我们需要认识到目前大部分自动驾驶汽车依赖的是先进的传感器和算法来处理环境信息。这意味着车辆通过摄像头、雷达和激光扫描仪等传感器收集周围环境的数据，然后利用强大的计算能力进行分析，从而做出决策。这种依赖于智能装备技术（如嵌入式系统）来实现自主导航和操作的模式，被称为“高度自动化”或“无人驾驶”。
然而，即便如此，这些高级别的人工智能并不能完全取代人类司机。在许多情况下，特别是在面对未曾遇见过的情景时，人类司机仍然能够根据直觉和经验做出反应。而且，在法律上，大多数国家都要求至少有一个人坐在车内，以便在必要时介入。如果没有这样的人类干预者，那么一旦出现故障或其他意外情况，该如何确保乘客安全？
此外，无论何种形式的人工智能，它们都是基于已有的数据训练出来的，因此存在局限性。当他们遇到超出了其编程范围或者训练数据无法覆盖的情况时，他们就无法提供有效解决方案。在这些时候，只有人类才能意识到问题并采取相应行动。此外，由于没有情感反应，也缺乏对复杂情境理解能力，所以即使最先进的人工智能也难以完全模拟人的决策过程。
当然，有一些公司正在开发更接近于真正自主运行的大型人工智能平台。例如，一些项目旨在创建能够学习从经验中，并能独立做出决定，不再仅仅依赖于预设程序。这些AI被设计成可以适应新场景，并不断改善它们之前未考虑过的事情。但即使达到这一水平，它们仍然远非完美，其判断可能会受到误解或偏差影响。
因此，当涉及至最终将哪一种类型作为“关键角色的”选择时，我们必须仔细权衡各方利益。一方面，我们希望利用科技推动效率提高、减少事故风险；另一方面，又不能忽视潜在的人类错误，以及如果出现故障后的责任归属问题。
综上所述，在现代社会，将要走向怎样的未来？是否应该让我们信任那些看似完美但实际上还处于发展中的AI系统？抑或我们应该继续寻求一种平衡点，使得两者既能共存，又能互补，从而共同创造一个更加安全、高效且可靠的地方——我们的道路？答案尚未明确，但这正是一个值得深思熟虑的问题，因为它关系到每个人日常生活乃至整个社会结构的一个转变之旅。
