随着5G技术的不断发展，无线系统设计的复杂性日益增加。为了应对这一挑战，工程师们正在寻找新的解决方案，其中人工智能（AI）成为了他们克服现代无线系统设计难题的关键工具。
根据MathWorks首席产品经理Houman Zarrinkoub在文章"The key to overcoming complexity in modern wireless systems design"中提出的观点，AI已经成为现代无线应用中的必要元素。从管理自动驾驶汽车间通信到优化移动通话资源分配，AI都在发挥其作用。
随着设备对网络资源的竞争和用户数量持续增加，传统基于规则的设计模式已不足以满足需求。然而，由于AI能够有效地处理非线性问题，它正变得越来越重要。在识别连接设备和人员通信渠道模式中使用的人工智能和深度学习系统，可以通过优化资源来提高性能，这在不使用AI方法时是不可行的。
除了在项目管理方面提供帮助，AI还能减少成本和开发时间。通过模拟环境整合到算法模型中，使得工程师可以更快地研究系统主要影响，从而为探索设计留出更多时间。
应用AI最好的实践之一是在数据大小和质量上进行训练。这需要广泛使用现实世界场景中的数据，并且对于5G网络设计人员来说，也要考虑数据变化。在现场测试时，还必须确保信号变化不会产生负面影响，以便针对特定位置进行优化。
无线世界中的其他主要应用领域包括电信数字化转型以及汽车行业。此外，在智能城市、电信网络和自动驾驶汽车等应用程序之间建立连接也需要依赖于人工智能。虽然加入大量数据，但网络资源变得紧张，因此必须利用人工智能来提高效率。
总之，无论是在物理层还是上层，无线系统都将继续依赖于人工智能来应对不断增长的复杂性。而且，就像Zarrinkoub所说，将人工智能作为克服这些挑战的一种工具，是未来成功不可或缺的一部分。
