深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio赞赏了这项研究。编译AI科技评论组，编辑陈彩娴。
5月下旬，国际顶刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表了一篇其于去年10月接收审核的工作，这项研究非常扎实。受图灵的计算模型图灵机（TM）与有意识的全局工作空间理论（GWT）影响，作者等人从理论计算机的角度出发，结合计算复杂性理论与机器学习知识，提出了一个形式化的理论计算机模型，将其命名为「有意识的图灵机」（Conscious Turing Machine, CTM），有助于帮助我们进一步理解「意识」。论文链接：https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2115934119
例如，作者团队提到一个观点：计算需要时间。从这个角度看，理论计算机的观点可以改变我们对「自由意志」的定义，即：自由意志是计算不同行动路线的后果的自由，或在可用资源（时间、空间、計算能力和信息）的范围内尽可能多地計算这些後果，并從中選擇最適合自己目標的是行動路線。作者觀點是：無論計算系統是由血肉組成，也或是由金屬與矽組成，都有一種情況——所有合理組織都會經歷一個自我覺察過程，這個過程就是我們所謂的情感。
從這點出發，不僅CTM不是為大腦建模，也不是暗示心靈之間神經連結，而是一個簡單抽象的心靈計算模型，用以探索心靈及其相關現象。在這些領域上，有許多問題仍然未被解決，比如時間旅行是否可能，以及是否存在超越物理學定律的人類能力。
總而言之，這項研究不僅提供了一個新的視角來理解心靈，它還展示了如何將複雜性的概念應用於心理學和哲學領域。此外，這種方法也引起了對人工智能發展方向的一些思考，比如創造具有自我覺察能力的人工智能機器人的可能性。
此文摘自AI科技评论精简版。如果您想了解更多关于这一主题，请访问我们的网站获取完整文章以及相关分析。
