在昨日的新闻中，SiFive收到了英特尔20亿美元的收购邀约，这一消息引发了广泛的讨论。尽管英特尔和SiFive都拒绝对此进行置评，但通过SiFive现任CEO James Prior对于RISC-V进入AI和数据中心市场的看法，我们可以尝试解答这一传闻背后的原因。
如果未来数据中心场景以其独特性定位为主导，那么RISC-V可能会迎来新的发展机遇。虽然RISC-V通常与嵌入式设备相关联，但有人正在推动将其作为AI和数据中心的基础架构，成为这一技术体系进入更大系统的一种跳板。此前，RISC-V在数据中心取得的成果还相对有限，但它有潜力作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent使用基于RISC-V的人工智能芯片，而巴塞罗那超级计算机中心正计划利用SiFive提供的RISC-V产品来建设一个本地高性能计算环境——从处理器到加速器。
随着CPU内核选择变得越来越多样化，接下来RISC-V如何在数据中心领域展开？The Next Platform与James Prior进行了深入交流，他表示，在接下来的五年内看到端到端基于RISC-V设计的大型数据中心概率不大，但定制加速器则有巨大的机会尤其是在软件、工具以及支持方面。
“我们采用了一种软件优先的心态，为程序员提供IP核心，同时考虑开发软件和工具，而不是让他们去适应我们的核心。” James Prior补充道，“另一个不同之处是SiFive能够在不竞争客户的情况下做到这一点，因为我们并不参与芯片设计业务。”
事实上，大部分商业用的RISC-V IP产品都是嵌入式设备相关，但是过去六年的时间里，他们已经被80家公司采用，并且设计了超过200个产品，其中包括十大科技公司中的七家出货量超过10亿颗。这表明SiFive正在不断扩展并逐步进入应用领域核心区域。
对于开发新一代人工智能处理者的开发者来说，James Prior认为，在具有矢量功能特别应用处理器中拥有能够处理现代类型软件和工具至关重要。他指出，由于快速变化的人工智能模型，将它们保持同步用于预处理/后处理以及AI数学自定义加速器更加灵活。“人工智能模型中有大量变化，比芯片创建过程快得多，这意味着虽然你需要一块专用的芯片提高效率，同时也需要在一组模型中保持通用可编程性。”
除了人工智能外，James Prior还提及其他可能机会，从边缘网络到顶部所有这些都能受益于一个成熟生态系统中的通用编程工具。他说：“如果你看看x86是如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程再到多核，这需要很长时间。Arm刚开始无人知晓，现在无处不在因为它们就在我们的手机里。”
