浙江大学周昆荣获亚洲图形学学会2022年杰出技术贡献奖引领互联网最新资讯在自然界中的应用革新

作者丨施方圆

编辑丨陈彩娴

在那一片蔚蓝的自然之中,2022年9月28日,是一个值得纪念的日子。亚洲图形学学会宣布了这一年的杰出技术贡献奖得主——浙江大学的周昆教授。

作为2016年在香港注册的一个专业组织,亚洲图形学学会(Asiagraphics)致力于推动计算图形学和交互技术领域的研究与发展。该组织目前由清华大学胡事民教授担任主席,以及韩国浦项科技大学 Seungyong Lee 教授和香港城市大学傅红波教授共同领导。

周昆教授获得这份荣誉,是经过马里兰大学帕克分校Ming Lin 教授和亚琛工业大学Leif Kobbelt 教授主持评审团精心挑选出的。在他的科研领域主要包括计算机图形学、计算机视觉、人机交互以及虚拟现实等,他共发表了70多篇ACM SIGGRAPH/TOG论文以及30篇IEEE TVCG论文。这位科学家的研究成果对整个行业产生了深远影响,并且他还曾获得麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖。

除了这些荣誉之外,周昆教授还是沙特阿拉伯国王科技大学可视计算中心的科学顾问,并且担任中国电子学会虚拟现实分会主任、中国图象图形学学会智能图形专委会主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任。此外,他还是《Visual Informatics》创刊主编、《ACM Transactions on Graphics》编委和《IEEE Transactions on Visualization Computer Graphics》编委。

周昆教授在微分域几何计算、逼真图形绘制以及GPU并行计算方面做出了许多创新工作,其中尤其是在GPU并行计算方面取得了开创性的进展。他提出的构建KD树的GPU算法,对很多相关应用至关重要。此外,他开发的RenderAnts系统,使电影渲染管道中的所有阶段映射到GPU上运行,这种速度比Pixar公司使用RenderMan快数倍。

此外,在3D人脸形状回归方面,周昆也取得了显著成就。他实现了用普通相机实时捕捉高质量面部表现,并开辟了一条给单幅图片进行逼真头发建模及头像数字化技术的人路。此技术已经被超过1000家公司授权使用,而每天活跃用户超过1亿,这是他科研成果的一大体现。

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