斯坦福大学材料科学与工程副教授William Chueh和一位21级博士生Haitao D. Deng利用人工智能分析原子级图像，揭示了锂离子电池磨损的新发现。他们研究了一种基于LFP材料的特定类型的锂离子电池，这可能会导致电动汽车进入大众市场，因为它不使用供应链受限的化学品。Chueh教授指出，在每次充电循环中，材料之间产生机械变形导致裂痕，而不是温度。这项研究发表在《自然材料》期刊上，他们首次在单纳米尺度上可视化和测量这些力，深入了解了“化学动力学”如何影响材料性能。此外，他们还利用AI逆向学习方法，从已知退化LFP高分辨率静止图像中重建物理学解释其退化过程，并为改进材料提供了新的知识基础。Deng表示，将来他们计划开发更精确的计算模型，使得电池工程师能够在电脑上探索替代品，而不必在实验室进行实验证明。
