在交通运输部公路科学研究院与腾讯共同举办的研讨会上，公路院副院长提出了一个观点：特高压、充电桩、大数据中心、城际高速铁路和城市轨道交通都是现代城市出行不可或缺的要素。目前，交通领域正处于数据未被全面激活的阶段，没有成熟产业公司主导，但这也意味着任何一家企业都有机会参与。
他认为，就像腾讯这样的互联网巨头在新基建中不仅提供技术支持，还需要补齐传统基础设施的不足，以此来争取更多市场空间。这个观点引发了对未来公共交通系统如何通过大数据技术进行优化和改进的深入探讨。
根据雷锋网了解到的信息，公路院已经支持过交通运输部数据共享开放工作，并推出了“出行云”，而最近发布的“公共交通出行大数据平台”是基于这一基础构建的一次重要应用。这项平台结合了腾讯的大数据资源和公交行业内涵丰富的地理信息系统（GIS），建立了一套基于城市出行特征的公交线网评价体系，并利用云计算、机器学习等先进技术，为城市线网管理提供全局性分析能力。
刘冬梅团队负责人指出，要实现公交智能化，我们必须跨越四个障碍：完善基础数据采集能力、提升公交企业智能化水平、高效提升乘客体验，以及促进城市公交数据共享。目前，我国在这些方面仍存在不足，比如基础设施建设不够完善，智能化程度有限，对乘客体验也有待提高。此外，大量未被有效利用的大量公共交通数据也是一大挑战。
MAAS（Mobility as a Service）模式，如A+B模式，即由传统公交企业/行业联盟作为服务提供者，与互联网科技公司合作打通行业大数据，这样的模式有望帮助我们破解当前困境。国内许多互联网巨头正在积极布局公共交通领域，其中包括腾讯，它们通过整合自身优势，如地图服务、大规模用户群体以及AI算法等，从而为市民提供更加便捷、高效的人口移动解决方案。
据黄朝晖介绍，由于传统基建模式单一且以路为中心，而近年来互联网公司进入后，以车为中心产品智能化逐渐兴起，所以腾讯对于智慧设施自动驾驶、新技术绿色出行等趋势做出了响应。在其公共转运发展布局中，有三个关键组成部分：第一是基于实时更新全国各地站点及线路的大型数据库；第二是供需对比与运营分析；第三是将这些分析结果用于优化场景服务支撑。此外，腾讯还希望成为MaaS（Mobility as a Service）的技术服务商，将政府、私营部门、科研机构等多方连接起来形成生态链条。
随着人口增长道路资源紧张的情况下，加强公共交通是一个必然趋势。而且，现在很多地方已经基本完成了老旧车辆更换或者改造服务，更依赖科技创新来提升乘客体验。在李良华看来，“公交智能”最关键的是让每个公众能够感受到这种改变，让他们从繁琐的手续到简单易用的事物发生变化，比如电子支付拥堵度查询甚至可以直接用手机操作，无需携带卡片。这也是为什么他认为做好“公交智能”的核心角色应该是公 交企业本身，因为它们掌握着具体业务流程，可以真正把这些变化付诸实践并不断创新产品以满足不同需求的人群。
