在交通运输部公路科学研究院与腾讯共同举办的研讨会上，公路院副院长提出了一个重要观点：特高压、充电桩、大数据中心、城际高速铁路和城市轨道交通都是推动城市出行发展的关键要素，而目前，交通领域尚未充分利用数据带来的价值。当前，没有一家成熟的产业公司占据主导地位，因此任何公司都有机会参与到这一市场中来。
他强调，互联网大厂如腾讯不仅需要在新基建领域提供技术支持，还需要弥补传统基础设施的不足，以此赢得更多市场份额。交通一直是城市运转的核心，在行业内，无数的大型产品无一不从交通治理入手，“公交都市”成为每家厂商不可或缺的一部分。而如何在公共交通行业管理中应用大数据又成为了新的挑战。
研讨会后，公路院与腾讯联合推出了“公共交通出行大数据平台”，这套平台融合了腾讯的大数据和公交行业数据，以建立基于城市出行特征的公交线网评价体系，并通过云计算、机器学习等技术结合人口时空出行规律，对城市线网进行全局性有效分析管理与优化评估。
公路科学院的大数据团队负责人刘冬梅指出，要实现公交智能化必须走过四个槛：基础数据采集能力、公交企业本身智能化、乘客体验以及重视城市公交数据共享。她认为当前我国公交信息基础采集能力薄弱，公交企业生产调度系统不够智能，不够自动化；决策层面，如线网优化、新能源车评估等仍存在盲点。此外，大量未激活的用户行为和服务需求也亟待挖掘。
MAAS（Mobility as a Service）模式，即A+B模式，由A为传统运输提供方，如汽车或公共汽车业联盟；B为互联网技术企业，为最先进互联互通技术提供者，这种深度结合可能打破现有的僵局。目前国内，大型互联网公司已布局深厚，如腾讯，其公共出行江湖又呈怎样图景？
黄朝晖表示，从80年代到2010年，我国以单点信息化以路为中心，但自2010年起包括BAT等公司进入，该阶段以车路为中心产品智能化兴起。基于对智慧设施自动驾驶主动安全绿色出行及一体化趋势思考，腾讯展开了其公共交通布局，其中包括智慧设施信号控制自动驾驶AI等多个方面。
黄朝晖还展示了腾讯的地图智慧中心，其覆盖十亿日活跃用户，每天1100亿次定位更新全国实时站点线路70个市实时70个市乘车码140多市，以及GIS能力5G架构标准Top10首次实现5G车路协同开源平台。此外，有云和AI都属于国内前列。他提到了4块组成：“位置大データ服务支撑供需对比及运营分析 公共通信场景 支撑场景服务支撑”。
李良华提醒说虽然科技可以提升使用者的便利性，但最重要的是由各自不同水平大小规模的4000余家中国各地政府拥有或控股而且独立运行的小型、中小型地方性的市政巴士企业自身改造升级。这将涉及到更好的客户服务更好的网络规划，更好的人口流动管理，更好的资源配置更高效率更低成本更多样的灵活可靠同时能够满足各种不同的需求并能适应未来不断变化的情况。
