智能制造专业后悔了：工业设备数字孪生系统实施路径的反复探讨
在工业领域，数字孪生技术的应用日益广泛，但其实施路径和评估指标体系仍需进一步完善。本文从指导实施的角度出发，构建了一套以工业设备为对象的数字孪生系统总体架构及实施要素，并给出了基于实施就绾度评估和应用成熟度评估的工业设备数字孪生系统路径方。
工业设备数字孪生总体架构与实施要素
本文提出了一种面向工程应用的工业设备数字孪生系统总体架构（如图1所示），应包含物理空间、虚实交互、数字空间三个模块，其中数字空间又可分为孪生数据、机理模型、分析/仿真/决策算法和智能应用等具体要素。因此，工业设备数字孪生系统的六大核心要素如下：
工业设备用户数位化准备程度评价指标体系
为了确保项目顺利进行，本文提出了面向工业设备用户的一套数位化准备程度评价指标体系，这包括基础设施建设情况、管理能力强度等多个方面，如表1所示。
工业生产商服务能力评价指标体系
同时，本文还提供了面向生产商的一套服务能力评价指标体系，以评估他们是否具备提供高效数位化解决方案的能力，如表2所示。
数字孪生的成熟度评价方法
最后，本文介绍了一种基于四个维度——基础设施、技术实现、管理运营和效果展示——对数位化项目成熟度进行全面考察并给出相应建议，如表4所示。
通过上述方法，可以有效地指导企业制定合理计划，加强协同合作，提高项目成功率，并最终实现企业价值最大化。
