工业设备智能制造MES系统数字孪生成熟度与就绪度评估指标体系：反复考量关键要素的实施路径与验证
在工业领域，数字孪生技术在智能制造中扮演着越来越重要的角色。为了确保工业设备数字孪生的成功实施，本文提出了一套科学合理的实施路径和评估指标体系，以指导用户企业、生产商和开发商等相关主体协同推进项目。
工业设备数字孪生总体架构与实施要素
本文提出了一种面向工程应用的工业设备数字孪生系统总体架构，它包含物理空间、虚实交互、数字空间三个模块，以及六大核心要素：物理空间、虚实交互、孪生数据、机理模型分析仿真决策算法以及智能应用。
工业设备数字孪生系统实施路径
基于上述总体架构和实施要素，本文提出了一个从目标制定到优化改进的完整实施路径，包括差距分析设计与实施后评价及优化改进等阶段。
工业设备数字孪生系统实施就绪度评估指标体系
本文提出三套面向不同主体（用户企业生产商及开发商）的就绂点评估指标体系，用于评价各方准备工作，并帮助明确实现方案。
工业设备数字孪生应用成熟度评估指标体系
最后，本文提出了一个面向应用成效的四个方面（基础设施技术实现管理能力及其对接）进行评估，旨在支持持续迭代优化并作为项目验收依据。
通过一个具体案例对这些方法进行了验证。本文提供的一套方法可以有效地指导工业企业围绕统一目标充分协作，以保障项目成功落地。
