在2023年智能装备展上，工业设备数字孪生技术的应用和发展成为了行业内广泛讨论的话题。随着数字孪生的不断推进，它不仅改变了传统制造业的生产模式，也为企业提供了更加灵活和高效的运营方式。本文旨在探讨如何通过构建一套科学合理的实施路径和评估指标体系，来确保工业设备数字孪生的成功实施。
首先，本文提出了一种面向工程应用的工业设备数字孪生系统总体架构，并详细介绍了其六大核心要素：物理空间、虚实交互、孪生数据、机理模型、分析仿真决策算法以及智能应用。这些要素相互交织，共同支撑着数字孪生系统的功能与性能。
接着，本文从目标制定、差距分析、设计与实施、中后评价及优化改进等方面，为Industrial Equipment Digital Twin (IEDT) 的实施路径提供了一个全面的框架。这一框架不仅为不同参与方（如用户企业、生产商和系统开发商）提供了明确的协同作用领域，而且为整个项目管理过程提供了一套可操作性强且具有指导性的方法工具。
为了确保IEDEP系统能够顺利部署并实现预期价值，本文提出了三套评估指标体系：用户就绪度评估指标、三位服务主体能力评估指标，以及成熟度评估指标。此外，还通过简化计算方法验证了这些指标体系的合理性，并对各级别指标进行加权求和，以保证结果的一致性与准确性。
最后，本文以一个实际案例作为验证平台，对所提出的实施路径及其相关评估指標进行实证检验。通过这项工作，我们希望能够为那些计划或正在执行IEDEP项目的人员提供宝贵参考，为他们量身打造出适应自身需求的一套有效工具，从而推动工业设备数字孪生的普及与发展。
