传统的机器视觉系统通过将复杂的三维现实世界简化为二维平面图像来检测物体。过去，我们常通过精心选择软件和硬件，并进行细致的校准，从二维机器视觉图像中提取宽度、长度及尺寸数据。然而，随着工业应用日益复杂，绝大多数现在涉及引导、识别、测量或检测三维物体等问题。虽然运用三维机器视觉可采集并处理物体的长宽高信息，但市场上大多数解决方案都缺乏专为高密度三维点云（通常称为真正的三维）设计的算法和工具，因此结果往往不理想。
引导、识别、测量和检测是实现自动化和扩展流程的一些常见工业应用。在真实世界中工作，康耐视提供了一种避免感知失真的真3D解决方案——先进图像处理技术将经济高效的3D成像硬件与强大的3D算法相结合，为提高测量准确性奠定了基础。此外，由于展示全方位呈现而非颜色传递高度信息2.5D图像，这使操作人员能够更轻松地执行工作。
相比于2.5D高度图，可生成3D点云的检测系统能够提供更准确的情报。在解决基于视觉的问题方面，3D点云消除了不确定性的同时，还能带来许多优势：减少漏报误报，更广泛地检测物体形状，以及提高操作效率，让培训变得更加简单且部署速度加快。
例如，当一个旋转咖啡杯被观察时，一般2.5D方法会将内部凹陷部分解释成平面，而真正使用曲率信息生成更精确物体模型的是具有真正3D能力的手段。这意味着，在实际应用中，真实世界中的数据可以被直接分析，不需要任何额外步骤或转换。
简而言之，真正意义上的3D点云是一个超级“数据集”，它能提供不同角度下的测量结果，并且可以与各种工具无缝结合使用，使得用户就像是在现实世界中查看同样的结果一样清晰明了。康耐视设计出的In-Sight 3D-L4000是这样一种设备，它允许用户提取形状特征并识别角度边缘。通过将这些技术直接融入到元件上的真实空间图片上，可以显著提升准确性，并拓展到汽车食品饮料包装消费品电子产品领域等众多行业。
In-Sight 3D-L4000系统巧妙地整合了激光位移技术智能相机以及无斑点蓝色激光光学元件，以此为全球制造业界带来了全套完整、高性能但又易于使用的人工智能照明扫描仪。这项革命性的创新，将现代机械与人类交互方式从抽象数字化迈向直观生动，使得复杂任务变得简单易行，如今已成为未来制造业不可或缺的一部分。而康耐视正积极准备帮助打造这一未来的时代景象，他们已经做好了充分准备，以先进算法和优化工具支持这一目标所需的大型项目开发。
