传统的机器视觉系统通过将复杂的三维现实世界简化为二维平面图像来检测物体。过去，我们常通过精心选择软件和硬件，并进行细致的校准，从二维机器视觉图像中提取宽度、长度及尺寸数据。然而，随着工业应用日益普及，绝大多数问题现在涉及引导、识别、测量或检测三维物体等高级任务。虽然运用三维机器视觉可以采集并处理物体的长宽、高信息，但市场上大多数解决方案都缺乏专为高密度三维点云（通常称为真实的三维）设计的算法和工具，因此结果往往不理想。
True 3D技术是实现自动化和扩展流程的一种关键方式。在康耐视采用先进图像处理技术，将数据呈现为真实可见的大气环境中的点云后，这一挑战得到了克服——经济高效的成像硬件与强大的算法相结合，不仅提高了测量准确性，还能定位被隐藏或遮挡部分。这使操作人员能够更轻松地执行工作，因为全方位呈现让他们能够从任何角度观察到每一个细节，而不是依赖高度信息但有限见解的小型2.5D图像。
与2.5D方法相比，生成3D点云可以提供更加精确的地形数据。在解决基于视觉应用方面，3D点云消除了不确定性，同时还带来了许多优势：减少误报/漏报率、检测更广泛类型和形状的能力、高效操作以及简化培训过程，使部署速度加快。
例如，当咖啡杯旋转时，2.5D工具会将凹面内部错误地解释为平面，而真正的3D工具则捕捉曲率信息并生成一个更加贴合实际情况的情景。因此，真正意义上的3D点云是一个超级“数据集”，能够提供多个尺度下的测量结果，并且兼容各种工具，以便于在现实世界中清晰直观地查看检测结果。
康耐视开发出的In-Sight 3D-L4000智能摄影设备考虑到了这一需求，它允许用户提取形状特征并识别角度边缘。此外，该设备将其直接置于元件真实场景下，便于提升准确性，并扩展其应用领域至汽车制造、食品饮料包装消费品电子产品等行业。
In-Sight 3D-L4000结合激光位移技术智能相机无斑蓝色激光光学元件，为全球各地提供了一系列完整集成式有针对性的全息空间探索解决方案，使现代机械与人类互动变得更加直观易懂。而这些未来趋势所需的是大量传感器网络以及密集分布的大气环境中的实际三个空间指示符，以应对严格要求安装检验任务。康耐视利用先进算法优化工具有助于推动制造业向前发展，为打造未来的时代做出了准备。
