传统的机器视觉系统通过将复杂的三维现实世界简化为二维平面图像来检测物体。过去，我们常通过精心选择软件和硬件，并进行细致的标定，从二维机器视觉图像中提取宽度、长度及尺寸数据。然而，随着工业应用日益复杂，绝大多数问题现在涉及引导、识别、测量或检测三维物体等高级任务。尽管运用三维机器视觉可以采集并处理物体的长宽、高信息，但市场上大多数解决方案仍缺乏专为高密度三维点云（即真正的三维）设计的算法和工具，因此往往无法达到理想效果。
在实际应用中，引导、识别、测量和检测是实现自动化与流程扩展的一些关键环节。True 3D技术正逐步成为提升制造业效率不可或缺的手段之一。康耐视提供了一种创新性的真3D解决方案，它以呈现数据为3D点云形式而著称，这一方法避免了感知失真——先进图像处理技术结合经济高效的3D成像硬件与强大的算法，不仅提高了测量准确性，还能精确定位被隐藏或遮挡部分。这一切都使得操作人员能够更轻松地执行工作。
相较于2.5D高度图，可以生成完整三维点云扫描结果，对于基于视觉应用具有显著优势：减少漏报误报情况，更广泛地检测各种形状和物体，加快操作效率，同时简化培训过程并加速部署速度。在处理旋转咖啡杯这样的场景下，2.5D工具会将凹面内表解释为平面，而真正的3D工具则能捕捉曲率信息，为用户提供更加精确的地图。
简而言之，True 3D点云是一种极其强大的“数据集”，它不仅能提供不同角度下的测量结果，而且还能够与众多工具无缝对接，使得检验结果如同直接观察现实世界一样清晰易懂。康耐视推出的In-Sight 3D-L4000系列设备特别注重这一真实性，以便用户能够从中提取形状特征并辨认出角度边界。此外，该系统通过整合激光位移技术智能相机以及无斑蓝色激光光学元件，为现代制造行业提供全方位可靠且精确的情报。
随着全球范围内对未来工厂需求不断增长，以及对人类直观交互能力要求更高，一般来说这些需要更多传感器支持以及密集真正三个立方空间数据才能完成严格装配检查任务。在这方面，康耐视已准备好利用先进算法优化工具助力打造未来的智能制造环境。
