2020年，中国工业机器视觉市场规模达到了139亿元，增长率为4.8%，虽然是过去三年中增速最低的一年，但总量持续上升，并在全球市场占比有所提升。未来，随着工业控制对精确度和自动化的要求不断提高，3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中发挥巨大作用，将成为当前智能制造最热门的技术之一。
政策支持行业发展
机器视觉作为与工业应用紧密结合的人工智能技术，是通过对图像的智能分析，使得工业装备具备基本识别和分析能力。随着工业数字化、智能化转型深入推进，以及智能制造逐步实施，工业机器视觉产业形成了规模化，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐融入各种生产场景。近两年来，一系列国家政策支持了该行业的发展。
多个地方结合自身产业特点出台相关政策，以支持以工业机器视觉为代表的智能制造细分领域发展，如上海、浙江、山东等地。
上游零部件行业利润可观
上游包括光源、镜头、相机、采集卡以及软件及算法平台，其中镜头、高级相机和底层软件系统是价值最高部分，其成本占据产品总成本80%。
尤其是在镜头、高级相机以及底层软件系统等核心零部件，它们具有高技术壁垒且利润率较高，而国外企业如康耐视和基恩士等拥有深厚研发积累，与软硬件技术优势并存，为市场主导者，他们占据绝大部分市场份额且毛利率较高。
液体镜头激增趋势是一个显著特征，但推广过程可能遭遇瓶颈。在全球范围内，2019年液体镜头产业规模达到12亿美元，比去年增长6.7%；而中国国内，从2017到2019年的液体镜头规模保持高速增长，在2019年实现销售额为7亿元，大幅度46%增长。
电子行业为主要应用市场
2019年中国工业机器视觉市场约139亿元，对比前一年增长5.3%。其中电子行业、平板显示和汽车是三个销售额最高下游应用行業，其中电子行业贡献了几乎一半收入。
根据调查统计，由于国际品牌产品销售降低2.3%，本土品牌产品销售增加14.9%，导致国外品牌与本土品牌竞争力接近。而进入中国市场的国际及本土企业超过200家，有300家代理商，以及70家专业集成商覆盖全产业链各环节。从一个角度看，这表明尽管国外品牌仍然强劲，但国产产品正在逐步崭露头角，将会成为未来自动化改造首选之选。
