机器视觉培训是否能让EDGE超越传统PLC

在工业自动化领域,边缘计算(EDGE)技术正逐渐取代传统的可编程逻辑控制器(PLC)。随着机器视觉培训的普及,边缘计算作为云计算的一项重要补充,在构建智能工厂中的作用越来越受到重视。通过在网络边缘侧分析、处理和储存数据,不仅减少了对云端依赖,也提高了数据的安全性。

然而,边缘计算对数据本地处理能力提出了高要求,传统PLC已无法满足这样的需求。在近年来的发展中,无论是PC、服务器还是旧式硬件,都被新的EPIC系统所取代。EPIC旨在提高现有自动化系统效率,同时降低复杂性和拥有成本,可以处理更多的自动化功能,比如机器视觉等。

新一代EPIC设备集成了PLC、PC、网关、运动控制和I/O数据采集等多个功能,同时实现设备运动控制、数据采集和运算,以及与云端相连,以实现智能产线控制。这些软件架构采用两层结构:一个是在边缘位置配置创新软件平台;另一个则是IT通信与物联网技术结合。

这种融合不仅赋能自动化,还促进了IT与OT之间的协同工作。通过提供完整连接解决方案,如OPC或MQTT服务器,以及简化硬件许可并减少对IT介入的需求,使得成本更低。此外,它还可以存储和预处理数据,并将规范化数据转发至中央存储,从而减少对中央网络和服务器的需求。

对于网络安全方面,边缘设备嵌入了更高安全标准,并包括标准保护措施,如内部防火墙隔离信任和不信任流量,以及SSL/TLS加密认证等。

目前市场上主流产品包括Honeywell ControlEdge PLC、OPTO 22 groov EPIC、三菱电机MELIPC MI系列以及其他研发公司推出的KAGO系列等。在数字化转型趋势下,对于IT与OT融合需求愈发强烈,这也是PLC未来发展趋势之一。

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