一、信息化基础
在中国，智能交通系统的发展依赖于强大的信息技术基础。自20世纪90年代以来，中国政府开始投资于通信网络和计算机系统，以支持交通管理。这些基础设施的建设为后续的智能交通项目奠定了坚实的地基。
二、数据共享与协同
为了实现更高效的运输管理，中国正在推动数据共享与协同工作。这意味着不同的交通部门可以互相访问和分析数据，从而优化资源分配和服务质量。例如，通过集成公共汽车、地铁以及出租车等多种运输方式的数据，可以提高乘客信息流通性，从而提供更加便捷、高效的人口移动服务。
三、预测模型与决策支持
随着大数据技术的进步，中国在开发基于先验知识和历史模式的一系列预测模型，这些模型能够帮助城市规划者及时发现潜在问题并制定有效措施。此外，还有决策支持系统被用于优化信号灯控制，使得道路流量更加平稳，便于安全行驶。
四、自动驾驶技术应用
自动驾驶技术正逐步进入现实，并且正成为未来城市交通的一个关键组成部分。在北京等一些城市，一些自动驾驶公交车已经投入运行，它们能够根据实际情况调整行程时间，同时减少人为操作错误所导致的人身事故风险。
五、新能源革命
随着对环境保护意识日益增强，对传统燃油车辆越来越不满意，加上新能源汽车成本下降的情况，不断涌现出电动汽车（EV）、混合动力汽车（HEV）等新能源产品。中国政府积极鼓励企业研发生产新能源车辆，并对其购买给予补贴，这有助于推动整个行业向可持续发展方向转变，为智能交通提供了一股新的能量驱动力。
六、大规模测试与部署
为了验证不同方案是否可行并进行适当改进，大规模测试是必不可少的一环。在上海举办的大型国际博览会期间，就展出了许多先进级别的人工智能导航设备。而在广州，则开始了全面升级换代老旧公交站点至数字化公共空间计划，以提升旅客体验。
七、法律法规体系完善
伴随着科技不断前沿迈进，同时也需要相应法律法规体系做好准备以保障社会秩序以及用户隐私安全。比如关于个人数据处理的问题，以及如何确保无人驾驶车辆遵守所有相关规定，都将成为未来的重要议题之一。
八、国际合作与交流平台建立
最后，在全球范围内探索合作机会，将促使各国分享最佳实践经验，有助于加速各自国家解决复杂问题过程中的速度。此举不仅能促进科技创新，而且还能增加跨文化交流，有利于构建一个更加包容性的世界观念，与此同时，也有助于培养更多优秀人才，为人类社会贡献智慧力量。
