在全球产业转移和发展趋势发生重大变化的今天，作为数字经济三驾马车之一的制造业数字化尤为重要。美国、德国、日本等国家纷纷开展以新一代网络信息技术为核心驱动力的先进制造计划，我国需利用信息科技优势，加速制造业数字化转型，构建全新的生产制造和工业服务体系。
顶层设计保障工业互联网快速发展
新冠疫情全球大爆发促使人类实体经济面临前所未有的巨大冲击，也迫切提出加速发展数字经济需求。2020年3月，提出加快5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。未来几年，我国将持续投入资金扶持新基建示范项目和工程。国家层面已出台指导意见及各省市区即将出台行动方案，将为下一阶段高质量发展提供强有力的政策保障。
产业数字化是数字经济主要组成部分，特别是航空、航天、高铁装备代表的高端装备行业，是高质量发展关键领域。高端装备行业产值高，对产业经济具有重要引领作用，是我国工业最高科学技术水平展示窗口。我国必须通过创新驱动实现管理提升与数字化升级，为实施创新驱动发展战略打造坚实基础。
21世纪以来，美国“工业互联网”与德国“工业4.0”引发了全球产品开发、生产模式和价值实现方式变革。随着工业大数据分析、智能传感网络应用推广，工业互联网正从点对点远程控制向更深度网络化、智能化方向发展，对高端装备制造业产生了巨大的支撑作用。
2 高端装备制造业的发展趋势与挑战
2.1 数字化发展趋势
传统企业通过增加资源投入实现外延式增长，但这种粗放模式综合能力提升不大。在科技变革中，要获得可持续竞争优势必须依靠协同设计供应链生产与产品服务应用互联网实现智能工厂融合。
从产业角度看，以智能制造等技术成熟应用，为创新驱动新增长提供了新动能，也是其转型升级方向。我国产成本上升迫使我国依赖人力资源能源要素到达瓶颈期需要向创新驱动转变。
重视产品技术管理等方面创新，是实现升级自主创新的关键环节。
过去企业处于价值链底端设备投资重效益低。但随着物联网技术开发，未来增长点在综合增值服务模式形成服务型 manufactures, 通过先进物联网采集海量运行数据，大数据分析提升性能对全生命周期健康状态管控，使得由生产性企业向服务性企业价值延伸变化。
2.2 企业面临挑战
客户功能性能要求提高研制周期缩短价格降低复杂度增加定制程度成为巨大挑战。此外，在“多品种、小批量、高复杂”的特征中如何保持全生命周期效率柔性的矛盾也存在，这是一个非常复杂的问题———如何在所有生命阶段保持有效率充分柔性？
3 工业互联网技术与管理模式创新内涵式发展
近年来跨界合作融合创新成为共识 智能传感系统移动嵌入式系统、大数据分析等新兴技术快速融合。
将Industrial Internet Technology with Management Innovation相结合，以提升产品智能水平利用Big Data technology延展增值服务，全生命周期进行数位过程典型应用涵盖销售研发运营及产品服务各个环节包括嵌入物联智慧创成基于MBD(模型定义)设计研发生产过程复杂人工智能决策自适应柔性系统等
3.1 嵌入式物联技术与Industrial Big Data Product Innovation
把物联网应用于产品让它自感知周边环境故障预警诊断功能标准开放接口进行分析挖掘发现信息隐含设计概念提升需求使设计概念达到一个新的层次
3.2 “End-Device-Gateway-Cloud”形式远程运维
远程安全读取机器人的运行状态安全通道读取现场运行状态信息为运维优化工作提供支撑
3.3 基于知识工程智慧创成
研究集中在知识获取结构表达两方面包含规则方法流分析基于语义网络方法 将这些方法用于需求概念方案转换借助自然语言识别语义检索人工检索外部知识库专业库专利库使用效应库及专利库当前科技趋势帮助员干识别问题找到最优解决方案
3.4 MBD (模型定义) Design Research & Development
采用VＲ计算机网络、大数据仿真替代物理试验可以缩短周期降低成本 在面对越来越高客户要求时仿真优化学测试验优选算法提高性能上
3．5 人工智能决策解决复杂问题
图像识别调度控制领域AI计算能力比人类更高以经验判断不同给予更准确解答AI设备采集人员设备材料数据再形成预测模型支持提前预警停工事故下降通知相关人员避免影响计划
