雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，RISC-V 进入数据中心的一步是何其重要？The Next Platform与SiFive 的CEO James Prior进行了交谈，他表示，在未来五年内看到端到端 R ISC -V 数据中心概率不大，但定制加速器肯定有很大的机会，可以超越 Arm，不仅仅是在软件、工具和支持方面，更深一步影响着整个技术领域。
“我们正在采用软件优先的心态提供IP核，以一种对程序员有意义且易于理解的情况下，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们去学习我们的每一个细节。”James Prior补充说，“另一个不同之处在于 Si Five 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”
事实上，对于那些追求创新的人来说，由 Si Five 提供的一些定制 IP 是非常关键，它们可以帮助客户根据自己的需求来构建他们自己的加速器。这也符合 Si Five 对于数据中心转向更多专用而不是通用的观点。
对于开发下一代 AI 处理器的人来说，他们需要拥有能够处理现代数据类型以及具有矢量功能应用处理能力的手段。而且，将这些方法与用于预处理/后处理以及 AI 数学工作保持一致，也更加灵活。“人工智能模型中有大量变化，比芯片创建过程快得多，这意味着虽然你需要一块专用的芯片来提高效率，同时还需要在一组模型中保持通用性。”
尽管人工智能是一个非常好的切入点，但是 James Prior 也指出 Si Five 正关注其他机会，从机架网络边缘一直到顶部，每个地方都可以从具有一组通用编程工具的大型生态系统中受益。“如果你看看 x86 如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程，再至多核，这需要很长时间。”
当被问及 R ISC -V 与 Arm 有什么不同之处时，JamesPrior 指出，“杀手级应用即将到来的趋势已经开始，它们将出现在人工智能和加速器中，即使是专门设计用于此类系统中的。此外，如果你再次观察一下如何变化，以及人们是否真的只是想要平衡所有计算，而非堆积乏味无聊的地形，那么就能体验 到 R ISC - V 能够提供价值的地方——即使主要操作系统上的核心并没有运行 R ISC 内核，只是在执行一些高效工作时才显现出来。”
