在过去的一年里，人工智能的发展和应用引发了广泛的讨论与争议。作为一家致力于研究AI对社会和伦理影响的组织，AI Now研究所在去年的《AI Now Report 2018》中，对于2018年的人工智能技术丑闻进行了深入分析，并提出了解决方案。在此基础上，该所还举办了一系列研讨会，邀请跨学科专家探讨相关问题。
今年，AI Now研究所第四届研讨会上的主题集中围绕着人工智能带来的负面影响展开，其中包括面部识别、情感识别、城市监控边界、劳动与工会以及气候变化等。两位联合创始人Kate Crawford和Meredith Whittaker通过五个关键议题回顾了过去一年AI领域出现的问题：
人脸识别：企业和政府越来越多地使用人脸识别技术，但这项技术没有得到充分科学验证，且存在隐私侵犯风险。
情感识别：虽然这种技术声称可以读取人们的情绪，但其科学依据不牢固，有可能被误用。
城市监控边界：随着监视系统的普及，这些系统可能加剧种族偏见，从而导致公民权利受到侵蚀。
劳动与工会：自动化带来的工作变革对劳动者产生冲击，而目前缺乏有效机制保护他们权益。
气候变化：尽管AI有助于减少碳足迹，但其自身也可能成为新的环境问题，如数据中心耗能高。
为了应对这些挑战，一些组织正在推动立法限制人脸识别技术的使用，同时也有声音呼吁更强烈地关注公平性。例如，《禁止生物识别屏障住房法案》（No Biometric Barriers to Housing Act）旨在禁止公共住房中使用该类技术。此外，一些音乐节已经停止使用人脸识別技術，以保护演出者的隐私。
欧洲同样正经历这样的运动，比如英国要求暂停未经批准的人脸識別測試，並對布鲁塞尔警方利用該技術進行測試提出質疑。
总之，在实现这些改变之前，我们还有很长路要走。而现在我们需要明确的是，这并不仅仅是关于完善技术或消除偏见的问题。这涉及到如何处理那些因为种族、收入差异而被更多次监视、追踪并逮捕的人们，即使是最精准的人脸识别也无法避免潜在危害。
