2024年，阿里云等科技巨头发起成立“物流智能联盟”，旨在通过大模型技术助力物流行业实现增效降本。该联盟的成立标志着智能物流时代的到来，为改变传统物流模式提供了强有力的技术支持。
据统计，2023年网络零售业务量增长57倍，而快递行业业务量扩大71倍，这种飞速增长带来了新的挑战和机遇。在这个背景下，大模型作为新时代能够重塑多个行业生产力的工具，被广泛视为解决这些问题的关键。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”目前，80%以上的中国物流、快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。阿里云希望成为AI时代，一朵最开放的云。这次“物流智能联盟”的成立，将加速大模型在物流行业的落地，为行业提供更好的服务和解决方案，从而优化供应链各个环节，让物流变得更加智能高效。
然而，在日常生活中，我们经常会看到网购下单后收到的快递信息，“待发货”、“已发出”、“签收”等状态更新，都反映出背后的复杂过程——从供应地到消费地的一系列活动。这些活动正是由精密安排的人员与机械协同完成。
随着《快递市场管理办法》的修订实施，以及政府工作报告提出的“实施降低成本行动”，快速发展中的电商及快递企业面临着如何实现精打细算以减少成本的问题。一方面是通过提升边际效益、投入更多设备和技术手段；另一方面，则需要依赖于数据化、大数据分析以及人工智能的大模型技术来提高运营效率，并逐步降低成本。
实际上，大型企业已经开始探索并应用大模型技术，如圆通速递与阿里云紧密合作，以YTO-GPT加盟门店日活超过80%，展示了大模型在实践中的潜力。而G7易流作为一家公路领域SaaS服务公司，其首席科学家王守崑透露，他们的小范围测试识别准确率达到了100%，远超预期。
未来，大模型将继续推动整个产业向前发展，不仅能够提升订单处理速度，还能适应复杂场景下的多样产品需求。此外，它们还能帮助跨境贸易持续增长，如韩国统计厅公布数据显示，源自中国跨境电商进口额激增121.2%，中国首次超过美国成为韩国最大跨境电商进口来源国，这也对航运咨询机构克拉克森研究显示当前海运进出口贸易占全球海运贸易总量已超过30%提出新的需求，对航运需更好服务进行变革升级。
最后，大型企业如阿里云正在致力于提供便捷、高质量且经济实惠的大规模计算能力，使得中小微企业也能参与到这场数字化转型中去，同时释放给整个工业界包括头部企业和中小企业使用，使得所有参与者都能享受到这一革命性的生产力工具所带来的红利。
