中国智能制造2025工业设备数字孪生系统成熟度评估指标体系：反复考量就绪度的关键要素
在工业领域，数字孪生技术在智能设备、智能生产线和智能工厂三个层面都得到较为广泛的应用，其中，数字孪生在智能设备上的应用更加广泛、发展更加迅速，因此，本文重点探讨对象为工业设备的数字孪生应用。
工业企业制定设备数字孪生规划时，往往纠结什么是数字孪生，如何开展数字孪生系统建设，将哪些范围纳入数字孪生改造范围，如何制定实施目标，是否具备数字孪生系统改造的条件，如何选择匹配的设备厂商和系统开发商，如何评估项目成效等内容，这就需要制定一套科学合理的实施路径和评估指标体系。工业企业根据事前评估结果来定义数字孪生系统实施路线图，同时匹配实施要素，并根据事后评估结果来实现持续改进。
本文将从指导实施的角度出发构建一套以工业设备为对象的一套基于实施就绪度和应用成熟度两大维度进行全面的评价方法。首先，我们将提出一个面向工程应用的总体架构，并对其六大核心要素进行详细阐述。在此基础上，我们会给出一种面向用户、生产商以及开发商三方面分别建立的事前准备性评估指标体系，以及一种面向整个项目过程的事后成果性评价指标体系。
通过这两个指标体系，可以全面地衡量一个项目是否有条件开始并能否顺利完成。这不仅可以帮助企业明确自身短板，而且还能指导相关主体优化服务流程，以提高整体服务质量。此外，由于每个企业的情况不同，我们还需针对不同的行业背景和具体需求，对上述模型进行适当调整，以确保其实用性与有效性。
最后，本文将通过一个实例案例，对提出的方法及指标体系进行验证，从而证明其可行性与实际效果。此举旨在提供一个可供其他行业参考并结合实际情况灵活运用的工具，为推动中国智能制造2025战略的大力发展贡献自己的力量。
