上海新空间设计集团工业设备数字孪生系统实施路径与评估指标体系：反复考量就绪度与成熟度
在工业领域，数字孪生技术的应用已广泛涉及智能设备、智能生产线和智能工厂。为确保工业设备数字孪生的顺利实施，本文将从指导实施的角度出发，构建一套以工业设备为对象的数字孪生系统总体架构及实施要素，并给出一套基于实施就绾度评估和应用成熟度评估的工业设备数字孪生系统路径方，覆盖了从目标制定、差距分析、设计与实施、后评价、优化改进的系统实施全过程。
工业设备数字孪生总体架构和实施要素
本文提出了一种面向工程应用的工业设备数字孪生系统总体架构（如图1所示），应包含物理空间、虚实交互、数字空间三个模块，其中数字空间又可分为孪生数据、机理模型、分析/仿真/决策算法和智能应用等具体要素。
工业设备数字孪生系统实施路径
需遵循从目标制定到差距分析，再到设计与实现，以后的评价以及最后优化改进的一系列步骤（如图2）。通过这套流程，可以确保整个项目能够成功并带来预期价值。
工业设备用户数位双胞胎准备程度评估指标体系
本文将总体架构中的六大核心要素作为主要评估指标，结合管理能力进行综合考虑，提出面向用户企业的数位双胞胎准备程度评估指标，如表1所示。
工业产品制造商数位双胞胎服务能力评估指标体系
同样地，本文还提出了面向制造商提供数位双胞胎服务能力评估指标，如表2所示，以及对开发商服务能力进行评测，如表3所示。
数位双胞胎应用成熟性级别系列表述
为了进一步提升数位双胞胎技术在行业中的使用深度和效益，本文还提出了一套用于事后评价用的数位双胞胎应用成熟性级别系列表述，如表4所示。
证实这些规则集是合理有效的手段
通过加权求和法验证了这些规则集是合理有效的手段，以便于各相关主体充分协同推动项目成功。
本文提出的方法可以很好地指导不同角色参与者围绕统一目标充分协作，为保障项目成功提供了科学依据。
