陈建文：没有完美的大数据，现实世界都是小数据
在国内AI领域的印象中，陈建文是一位创业者兼学者，他担任电子科技大学视觉智能研究中心主任。然而，这个学者的身份并非严肃型，而是跳脱型、开放型，这主要因为他想得深、说得多。
2017年CJ上，我们再次见到了他，因此有了下面的谈话。经过一周零零散散的整理，终于成文：
人工智能之所以会长盛不衰，或是能够不断复兴，首先是因为它是未来的趋势，是科技发展的大势所趋。这点谁也抗拒不了，就像我们在70年代、80年代看的科幻片，如《阿凡达》、《星际迷航》、《骇客帝国》，基本上大家看到的未来几乎都差不多，大同小异。
除了这个原因，还有一个推动技术进步的因素，那就是人类对未来的向往。正是这种向往，让技术不断进步。想象一下，在未来，有机器人跟你说话，陪你做各种事情——今天我们看到的科幻片很多地方都描绘了这样一幅令人向往的画面。
我昨天下午参加了一场AI学术会议，一位参会者说，我们以前读比尔盖茨，他讲的未来和他描述的事情，当时觉得像科幻片，但今天看上去很多都已经实现了。我觉得，在眼下的时间点看AI未来，不管是三起两落还是螺旋式上升，都有迹可循。
技术发展往往有自己的轨迹和规律，每个时间点都会有不同的技术出来，每个时间点的技术成就都不一样。例如神经网络已经被用于解决各种各样的问题，如机器视觉和语音识别，这些问题都是很难被传统基于规则编程所解决。
因此，我认为AI复兴并不仅仅得益于关键性技术延续和突破，它更大的原因其实是人类对未来的向往。而这种向往支撑着AI技术和各种应用场景深入发展。
关于直播与交互，我们会发现虚拟世界与现实世界之间的一个非常有趣现象。在日本动画《哆啦A梦》里，最终结局是什么？主角某日大梦初醒，发现头上插了东西。而剧中的康夫、小静等所有人实际是在一个虚拟世界里的虚拟人物，他们可以飞来飞去，可以打开任意门穿梭到另一个地方。这跟我们看到魔法（如《骇客帝国》）、《盗梦空间》或《阿凡达》的场景本质区别吗？似乎并没有。
所以，我认为多年以后甚至未来的100年，技术都会一直演进，只变的是人类对想象中的未来的向往。而这种向愿让所有研究员、工程师、博士资本趋之若鹜，都在往这个方向努力。“大家觉得这就是未来，我们就要达到那个目标。”
至于怎么达到这个目标，这就是算法要解决的问题。我告诉朋友们，看待现在直播，你应该反过来想一个问题：视频直播让我看到你，我站在旁边；如果VR直播呢？我感觉自己就在你旁边，但那又是一个截然不同的形态；而如果全息直播呢，又将如何？
因此，我认为视频直播也是虚拟现实一种阶段性的技术，从广义来讲，全AR/VR都属于人工智能范畴，它们核心技術也都是AI技術。虚拟现实完成的是AI视觉应用场景和用户接口。这也是为什么Facebook扎克伯格认为VR应用还需要至少十年以上才能进入普通人的生活，但依旧重兵押宝这一领域“2015年的行业讲述视频节目，现在讲VR，将来可能还会更多。”
对于家庭生活智能化产品，我一直持积极态度。他认为，在未来的场景下，智能家居必然成为家里的标配。“当我们还小的时候，当时都不敢想象家里会有汽车，而现在我们的儿女一出生，就已有一辆或几辆车！”从算法环境等因素来看，“智能家居产品，也属于接口设备，它未来可能不一定会是我目前熟知这个形态。”
关于这一点，有很大的想象空间：“即使只是贴在墙上的按钮，也许是个机器人或者虚拟人。” “只需站立，她就会出现，一直问好聊天听指挥，那也是智能家居啊，对不？” 对市场上的大行其道的小米、小爱同学等产品，他认为它们是一种针对传统音箱及家庭市场理念的一次巨大变化。他强调商业化技巧及应用场景将非常广泛且庞大，但是爆发时间将是一个新的课题：“中国当前智能家居与音箱独立，没有形成产业链，所以最后市场整合仍为巨鳄事。”
“我后面提到的哪个公司能以声音为入口，把整个家的东西全部整合起来，那么它就是未来。” 他强调AI更多工具属性，比如帮助盲人“看见路”，帮助人们快速找到物品，而不是玩具。他相信应用于家庭领域的人工智慧，其核心只能体现在工具性而非外观形式。但商业化过程需要时间构建完整产业链，并形成完整商品“I觉得这是一个好的方向”。
