工业设备智能制造生产线数字孪生系统的成熟度评估指标体系与实施路径
在工业领域，数字孪生技术已广泛应用于智能制造生产线。为确保数字孪生系统的成功实施，本文提出了一套以工业设备为对象的数字孪生系统总体架构及实施要素，并给出一套基于实施就绪度和应用成熟度评估的工业设备数字孪生系统路径。
首先，本文从指导实施角度出发，构建了一个面向工程应用的工业设备数字孪生系统总体架构，包括物理空间、虚实交互、数字空间三个模块，以及六大核心要素：物理空间、虚实交互、孪生数据、机理模型、分析仿真决策算法和智能应用。这些要素相互交互支撑着整个系统的功能，并通过虚实交互模块实现持续改进迭代升级。
接着，本文提出了从目标制定到优化改进的一套实施路径，以确保项目顺利进行。该路径包括目标制定差距分析设计与实施后评价优化改进等关键步骤，并提供了面向不同主体（用户企业生产商开发商）的三套评估指标体系：用户就维度评估指标生产商服务能力评估指标和开发商服务能力评估指标。
最后，本文介绍了面向事前事后的两个维度分别给出的成熟度评估指标体系，以支持项目验收依据并促进持续迭代优化。此外，为验证上述指标体系本文还提供了一种简化计算方法，即加权求和法，该方法可用于各级评价标准计算中，以确保其合理性有效性。
通过上述内容，可见本文旨在为产业界提供一套科学合理的指导工具，帮助相关主体更好地理解并推动工业设备数字孪生的落地与发展，从而提升整个人工智能水平。
